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整合兩大革命優(yōu)勢 工業(yè)互聯(lián)網將如何實現(xiàn)?
隨著醫(yī)療服務水平的不斷提高,成本日益濃縮,大量燃料與能源得以節(jié)省,實物資產性能提升和使用壽命拉長,工業(yè)互聯(lián)網將進一步提率,促進生產力發(fā)展。07月05日 09:09:13 工業(yè)互聯(lián)網機器人人工智能 -
運用可視化運營管理能否徹底打破目前工業(yè)領域面臨的困境?或者說可視化運營對智能工廠是偽命題嗎?07月04日 09:52:56 可視化工業(yè)困境智能控制
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深度解讀工業(yè)4.0核心信息物理融合系統(tǒng)CPS
智能是人類一種深刻的本質,而CPS則不過人的智能在制造領域中的實現(xiàn)載體,它的出現(xiàn),是人類智能的革命與外化。06月30日 09:43:24 工業(yè)4.0物理融合系統(tǒng)CPS智能控制 -
圖像識別是人工智能領域非常核心的一個課題。同時從研究的角度來看,機器學習也是人工智能下的一個研究方向。因此,這個題目會更容易引起大家的共鳴。06月27日 10:31:15 圖像識別機器學習大數(shù)據(jù)
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如何利用大數(shù)據(jù)挖掘幫助企業(yè)實現(xiàn)創(chuàng)新經營?
正在發(fā)生的大數(shù)據(jù)變革,恐怕是人類技術發(fā)展中重要的話題之一,它沖擊著許多主要的行業(yè),同時大數(shù)據(jù)技術也正在徹底的改變我們的日常生活。06月23日 09:41:43 大數(shù)據(jù)挖據(jù)數(shù)據(jù)分析企業(yè)創(chuàng)新 -
大數(shù)據(jù)可視化的發(fā)展進程及所面臨的挑戰(zhàn)
本文的目的是通過介紹傳統(tǒng)可視化方法及其在處理大數(shù)據(jù)時的擴展方法,來展現(xiàn)大數(shù)據(jù)可視化的前沿技術。同時討論大數(shù)據(jù)可視化的挑戰(zhàn),并其取得的進步。06月20日 10:07:20 大數(shù)據(jù)可視化數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)平臺 -
來物聯(lián)網潮流興起,以及低成本感測與控制元件大量出籠,使得智慧家庭的發(fā)展快速升溫,各種家用裝置已開始加入聯(lián)網與智慧化功能。06月13日 11:13:45 物聯(lián)網智慧家庭自動控制
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云與傳統(tǒng)安防行業(yè)的結合越來越緊密,云存儲技術的發(fā)展也逐漸成熟,與此同時,云計算的發(fā)展及技術現(xiàn)狀是怎樣的呢?06月13日 09:51:36 安防云計算云平臺
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跨國企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網市場布局現(xiàn)狀及趨勢分析
當前,隨著各項新技術的快速發(fā)展,物聯(lián)網不斷向工業(yè)領域滲透融合,為制造企業(yè)帶來了深刻變革,各領域廠商積極布局工業(yè)物聯(lián)網市場。06月13日 08:52:34 工業(yè)物聯(lián)網跨國企業(yè)市場布局 -
物聯(lián)網時代三大商業(yè)模式轉移驅動商業(yè)策略轉變
在物聯(lián)網的世界,科技產品必須更加契合用戶具體的個別生活場景,科技行業(yè)的商業(yè)模式因此將出現(xiàn)本質性的變化。06月12日 09:22:12 物聯(lián)網商業(yè)模式商業(yè)策略 -
德國“工業(yè)4.0”的實踐者和推動者烏爾里希認為很多跡象表明這次變革和第二次及第三次工業(yè)革命一樣具有劃時代的意義。06月06日 09:54:40 工業(yè)4.0中國制造
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無知識產權管理便無創(chuàng)新保障 中國智造就難以實現(xiàn)
工業(yè)4.0的終目的是什么?就是大幅提高產品的質量,降低成本,提高生產效率。對流程工業(yè)而言,還要大幅提升安全和環(huán)保水平06月03日 09:56:27 中國智造環(huán)保知識產權互聯(lián)網+ -
對于制造業(yè)來說,大數(shù)據(jù)并非從天而降。事實上,自上世紀80年代制造業(yè)已經開始依靠歷史數(shù)據(jù)庫來管理大量相關的制造業(yè)務數(shù)據(jù)了。06月01日 09:48:38 制造業(yè)大數(shù)據(jù)轉型
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本文以區(qū)域城市群的交通管理作為焦點議題,從城市交通、城際交通兩個角度討論對智能交通管的需求。05月27日 10:31:42 易華錄孫建宏智能交通
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