跨國(guó)企業(yè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)布局現(xiàn)狀及趨勢(shì)分析
一、跨國(guó)企業(yè)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)布局現(xiàn)狀
1、工業(yè)巨頭依托制造業(yè)先天優(yōu)勢(shì),打造工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺(tái)
工業(yè)自動(dòng)化企業(yè)憑借在工業(yè)領(lǐng)域的沉淀積累,積極利用信息技術(shù)手段改造傳統(tǒng)制造業(yè),通過(guò)搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云服務(wù)平臺(tái),推動(dòng)制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)需要將工業(yè)系統(tǒng)與IT系統(tǒng)深度融合,傳統(tǒng)工業(yè)巨頭對(duì)制造業(yè)有著深刻理解,在布局工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)方面具有天然優(yōu)勢(shì)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)云平臺(tái)以工業(yè)系統(tǒng)為基礎(chǔ),利用傳感器、互聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算等信息技術(shù)及產(chǎn)品,通過(guò)信息采集、傳輸、分析處理、共享,實(shí)現(xiàn)了制造業(yè)資源的云化和數(shù)據(jù)的流動(dòng)。如西門子的開放工業(yè)云平臺(tái)MindSphere、通用電氣的工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)Predix,都是在工業(yè)設(shè)備互聯(lián)互通的基礎(chǔ)上,將實(shí)時(shí)采集的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)上傳至基于云的系統(tǒng),通過(guò)大數(shù)據(jù)分析處理,根據(jù)用戶實(shí)際需求提供設(shè)備遠(yuǎn)程管理、預(yù)防性維護(hù)和故障診斷等定制化服務(wù)。
2、半導(dǎo)體廠商抓住戰(zhàn)略轉(zhuǎn)型機(jī)遇,布局傳感器及智能終端市場(chǎng)
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)對(duì)智能芯片的需求持續(xù)增長(zhǎng),為半導(dǎo)體廠商提供了新的發(fā)展空間,芯片巨頭積極向傳感器和智能終端等領(lǐng)域布局。數(shù)據(jù)顯示,2020年工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)值將達(dá)到1510億美元,隨著傳統(tǒng)芯片業(yè)務(wù)需求的持續(xù)放緩,半導(dǎo)體廠商正在積極加快向新興市場(chǎng)轉(zhuǎn)型,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)在感知、傳輸和應(yīng)用三個(gè)層面都離不開半導(dǎo)體廠商的技術(shù)及產(chǎn)品支持。在感知層,傳感器實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)及設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù),是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ);在傳輸層,無(wú)線芯片及物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)關(guān)為工業(yè)設(shè)備提供互聯(lián)解決方案,為工業(yè)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)提供信息安全保障;在應(yīng)用層,處理芯片、存儲(chǔ)芯片為數(shù)據(jù)分析和存儲(chǔ)提供硬件支撐。德州儀器日前宣布與寧波中車時(shí)代共建智能傳感聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室,將重點(diǎn)圍繞智能傳感、工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)、無(wú)線通信技術(shù)等領(lǐng)域開展合作。
3、互聯(lián)網(wǎng)軟件企業(yè)以服務(wù)應(yīng)用為入口,提供行業(yè)系統(tǒng)解決方案
互聯(lián)網(wǎng)與軟件廠商從技術(shù)服務(wù)與應(yīng)用層面入手,加強(qiáng)新一代信息技術(shù)與工業(yè)領(lǐng)域的融合創(chuàng)新,為制造企業(yè)提供工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)整體解決方案。當(dāng)前,工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用需求逐漸強(qiáng)烈,如生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)、物流的需求,實(shí)時(shí)生產(chǎn)數(shù)據(jù)和設(shè)備數(shù)據(jù)的監(jiān)控需求,智能預(yù)測(cè)和預(yù)警需求等。互聯(lián)網(wǎng)與軟件廠商能夠憑借在大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì),通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新與綜合集成,針對(duì)具體行業(yè)提供涵蓋軟硬件產(chǎn)品及服務(wù)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)解決方案。目前,已有部分IT巨頭通過(guò)收購(gòu)與合作加強(qiáng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用層布局,如微軟收購(gòu)意大利云計(jì)算平臺(tái)提供商Solair,用于升級(jí)其AzureIoTSuite,并提供面向各種市場(chǎng)的物聯(lián)網(wǎng)服務(wù),包括智能計(jì)量、遠(yuǎn)程維護(hù)和庫(kù)存管理等;思科宣布將與SK電訊加強(qiáng)在網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施虛擬化、云計(jì)算和基于LoRa的物聯(lián)網(wǎng)通信技術(shù)等領(lǐng)域合作。
二、下一階段發(fā)展趨勢(shì)分析
1、大數(shù)據(jù)在工業(yè)領(lǐng)域應(yīng)用逐漸加深,將成為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的推動(dòng)力
當(dāng)前,大數(shù)據(jù)應(yīng)用正在向工業(yè)領(lǐng)域加速滲透,大數(shù)據(jù)挖掘分析將成為推動(dòng)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的重要手段。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)是以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)為主的產(chǎn)業(yè),工業(yè)傳感器實(shí)時(shí)采集設(shè)備及生產(chǎn)線上的溫度、壓力、振動(dòng)等信息,匯聚成海量數(shù)據(jù),再通過(guò)挖掘分析、處理、應(yīng)用,終形成產(chǎn)品或服務(wù),實(shí)現(xiàn)價(jià)值轉(zhuǎn)換,典型應(yīng)用包括故障預(yù)測(cè)、遠(yuǎn)程診斷、工業(yè)生產(chǎn)線分析、能耗優(yōu)化等諸多方面。在故障預(yù)測(cè)方面,大數(shù)據(jù)應(yīng)用、建模與仿真技術(shù)則使得預(yù)測(cè)動(dòng)態(tài)性成為可能;在工業(yè)生產(chǎn)線分析方面,可通過(guò)收集生產(chǎn)過(guò)程大數(shù)據(jù),對(duì)工業(yè)產(chǎn)品的生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行建模,利用仿真工具分析整個(gè)生產(chǎn)流程,優(yōu)化和改進(jìn)生產(chǎn)工藝流程;在能耗優(yōu)化方面,利用傳感器集中監(jiān)控所有生產(chǎn)加工環(huán)節(jié),能夠發(fā)現(xiàn)能耗的異常或峰值情形,從而在生產(chǎn)過(guò)程中優(yōu)化能源消耗,節(jié)約生產(chǎn)成本。