智能制造網APP
智能制造網手機站
智能制造網小程序
智能制造網官微
智能制造網服務號
智能控制
機器人
儀器儀表
物聯網
3D打印
工業軟件
回放
回放
品牌
其他品牌
推出突破性的AI產品ChatGPT之后，OpenAI的CEO山姆•奧特曼(Sam Altman)又欲籌集5至7萬億美元，重塑全球半導體產業格局。據了解，這項計劃不僅僅是為了建設更多的芯片工廠，而是關乎于增強全球芯片、能源和數據中心的基礎設施和供應鏈。OpenAI表示已經就此進行了積極的討論，并表示這對人工智能及相關行業至關重要。那么Sam Altman的七萬億美元造芯計劃真的靠譜嗎？
七萬億美元能干啥？
首先從七萬億美元這個金額上看，乍一看似乎很離譜。實際上就是挺離譜的，因為它超過了目前世界上前幾大芯片公司的總市值。例如：
英偉達目前市值約16665.58億美元；
臺積電目前市值約6500.63億美元；
博通目前市值約5746.19億美元；
阿斯麥目前市值約3573.1億美元；
超威半導體(AMD)目前市值約2654.58億美元；
英特爾目前市值約1837.91億美元；
高通目前市值約1696.43億美元；
德州儀器目前市值約1491.96億美元；
ARM目前市值約1268.54億美元；
亞德諾目前市值約960.6億美元；
美光科技目前市值約899.58億美元；
恩智浦(NXP)目前市值約606.57億美元；
邁威爾科技(Marvell)目前市值約566.42億美元；
微芯科技(Microchip)目前市值約451.12億美元；
泰科電子目前市值約434.6億美元；
意法半導體目前市值約402.82億美元；
芯源系統目前市值約342.88億美元；
安森美半導體目前市值約331.69億美元；
GlobalFoundries(格羅方德)目前市值約295.35億美元；
日月光半導體目前市值約209.37億美元
AI火熱的最大受益人——英偉達
自OpenAI公司2022年11月30日發布ChatGPT 3.5以來，AI領域相關的投資一直很火熱。以英偉達為例，2022年11月30日英偉達的市值大約為4163.06億美元，而現在的市值約16665.58億美元，大約是原來的4倍。英偉達市值的提升一方面可以歸結為芯片市場的回暖，另一方面則是“AI紅利”的影響。
以同為Fabless芯片公司的高通作為對比，2022年11月30日高通的市值大約為1417.95億美元，而現在的市值約1696.43億美元，大約是原來的1.2倍。因此我們不難看出，芯片市場回暖對市值上升有促進作用，但不多。大頭還是“AI紅利”的影響。
AI技術的發展需要強大的算力平臺，而強大的算力平臺又離不開芯片。因此相關芯片的供應商自然會從中收益。以 ChatGPT 和GPT-4為例，大語言模型離不開強大的算力平臺，而構建強大的算力平臺離不開計算、通信和基礎設施。因此，由NVIDIA GPU、NVIDIA InfiniBand網絡和NVIDIA BlueField-3 DPU組成的NVIDIA計算和網絡解決方案成為了構建超大算力平臺的支柱。
對于英偉達的GPU產品相信大家已經比較了解，在此不過多闡述。
InfiniBand技術一直是大規模復雜分布式科學計算部署應用的驅動力。它已成為AI工廠網絡的事實標準。憑借超低延遲，InfiniBand已成為加速當今主流高性能計算(HPC)和AI應用的關鍵。
InfiniBand的網絡計算是將基于硬件的計算引擎集成到網絡中，利用NVIDIA Scalable Hierarchical Aggregation and Reduction Protocol(SHARP)(一種網絡內聚合機制)。SHARP支持多個并發集合操作，可將數據帶寬翻倍，以增強集群性能，卸載大量復雜的計算到網絡上來。
InfiniBand自適應路由能夠以最佳方式分散流量，從而緩解擁塞并提高資源利用率。在子網管理器的管理下，InfiniBand會根據網絡條件選擇無擁塞的路由，從而在不影響數據包到達順序的情況下最大限度地提高效率。
InfiniBand擁塞控制架構可確保確定性帶寬和延遲。它使用三個階段來管理擁塞，從而防止AI工作負載中遇到性能瓶頸。
這些固有的優化使InfiniBand能夠滿足AI應用的需求，最終實現卓越的性能和效率。
而NVIDIA BlueField-3 DPU是一款支持400Gb/s速度的基礎設施計算平臺，能夠線速處理軟件定義網絡、存儲和網絡安全任務。BlueField-3將強大的計算能力、高速網絡和廣泛的可編程性集于一身，可為要求苛刻的工作負載提供軟件定義的硬件加速解決方案。從加速AI到混合云和高性能計算，再到5G無線網絡，BlueField-3重新定義了各種可能性。
自研芯片或將成為未來趨勢
綜上所述，英偉達可以為AI產業提供包括但不限于GPU的眾多芯片產品。因此AI技術發展火熱使得英偉達賺得盆滿缽滿。不過問題在于，英偉達憑借其技術先進性，各種芯片產品賣得太貴了。
根據英偉達最新公布的2024財年第四季度(截至2024年1月28日)財報顯示，英偉達第四季度毛利率達到了76%(GAAP)，這遠超一般芯片公司的水平。比如同為Fabless芯片公司的AMD 2023年第四季度毛利率為47%(GAAP)。
對于英偉達芯片產品售價昂貴的問題，不少服務器廠商開始試圖自研芯片。
比如2023年11月，微軟在年度IT專業人士和開發者大會Ignite上推出兩款自研芯片——云端AI芯片微軟 Azure Maia 100、服務器CPU 微軟 Azure Cobalt 100。
而就在最近有消息透露稱，微軟正在開發一款新的網卡，可以提高其Maia AI服務器芯片的性能，并有可能減少對芯片設計商英偉達的依賴。
同樣的思路其實也適用于OpenAI， OpenAI研發AI相關技術需要強大的算力平臺。如果算力平臺使用自研芯片搭建，顯然能夠大大降低相關成本?？紤]到未來AI相關算力需求會出現幾何式的增長，OpenAI投資AI芯片顯然是值得的。另外OpenAI如果進軍芯片領域，那么其估值也會暴漲，并且更加容易贏得投資。
浙公網安備 33010602000006號
智能制造網APP
智能制造網小程序
微信公眾號
