四、 真實案例

1. 電子商務倉庫

挑戰：SKU 種類繁多，布局變化頻繁。

解決方案： AiTEN 激光 SLAM 叉車，無需改變基礎設施。

結果：勞動力成本降低 40%，揀選準確性提高。

2. 汽車制造業

挑戰：運行通道窄。

解決方案： AiTEN AR、AM系列窄通道搬運機器人。

結果： 兩年內吞吐量提高 25%。

案例1：效率提升50%，成本節省600萬：AiTEN海豚之星助力汽車行業窄巷道搬運方案落地（詳見海豚之星）

3. 冷庫搬運

挑戰：溫度低，Wi-Fi 覆蓋范圍有限。

解決方案：配備 5G 連接的自然導航叉車。

結果：部署時間縮短 50%，能源效率提高。

案例2：西班牙冷庫-AE15平衡重式搬運、堆垛機器人應用案例（詳見海豚之星）

五、倉庫選擇智能叉車之前您應該做哪些準備？

如果您正在考慮使用智能無人叉車，請按照以下步驟進行，以便順利整合：

1.評估您的設施：進行評估，找出潛在的障礙物、Wi-Fi 弱區和導航難題。

2.升級網絡基礎設施：確保穩定的 Wi-Fi 或 5G 連接，以進行實時數據交換。

3.優化倉庫布局：去除不必要的雜物，必要時拓寬過道，并為自主移動定義清晰的路徑。

4.安裝引導標記（如有必要）：如果您的叉車依賴于二維碼或標記，請相應安裝。

5.實施安全協議：培訓員工與自動駕駛車輛一起工作，并整合緊急停止機制。

六、盡量減少基礎設施變更的技巧

1.選擇正確的技術： 如果希望盡量減少改動，可選擇自然導航或激光 SLAM。

2.利用現有基礎設施： 盡可能使用現有的 Wi-Fi 網絡和充電站。

3.未雨綢繆： 與供應商合作，評估設施準備情況并優化布局。

七、建議選擇策略

1. 短期需求：選擇磁條/二維碼導航（靈活性差）。

2. 中長期規劃：優先激光SLAM或自然導航（減少硬件依賴，適應未來擴展）。

3. 動態環境：必須采用多傳感器融合方案（如汽車制造車間）。

結論

智能叉車并不都是需要特殊的基礎設施或昂貴的改裝。對于采用傳統導航技術或在復雜環境中運行的叉車，可能需要一定的設施改造；而對于采用自然導航技術或在簡單室內環境中運行的叉車，則可以減少甚至無需改造。隨著激光 SLAM 導航技術的發展，許多設施只需進行極小的改動即可部署這些系統。企業應根據自身場景復雜度、預算及長期規劃選擇適配方案，優先考慮柔性高、可擴展的系統，提高效率并加快投資回報率。

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原文轉自：海豚之星