RoboSense發布首款940nm超長距激光雷達M3

2024-01-12 10:19:17來源：RoboSense 關鍵詞：激光雷達智能駕駛閱讀量：25093

導讀：憑借技術平臺成熟、性能表現強大、性價比極致的M3RoboSense將為客戶L3～L4前裝量產項目提供堅實保障，推動智能駕駛汽車從L2 向L3～L4穩步進階。

　　M3是M平臺的第一款超長距激光雷達，采用RoboSense成熟的二維掃描技術與940nm激光收發方案打造，不但擁有300m@10%測距能力與0.05°x0.05°角分率的超強性能表現，而且綜合表現更為出色。

　　憑借技術平臺成熟、性能表現強大、性價比極致的M3RoboSense將為客戶L3～L4前裝量產項目提供堅實保障，推動智能駕駛汽車從L2+向L3～L4穩步進階。

　　M3是RoboSense首款通過940nm激光收發方案實現300m@10%測距能力的車載激光雷達產品，打破業內“只有1550nm才能實現大于250m@10%測距”的技術瓶頸。目前，M3已獲得國際權威機構Seibersdorf Laboratories頒發的Class1等級人眼安全證書。

　　0.05°x0.05°角分辨率與300m@10%測距能力結合，M3可精準檢出輪胎、錐桶、小孩等遠處小物體，即使遇到交通事故等Corner Case，也能讓自動駕駛車輛提前發現散落障礙物并及時避讓，助力L3自動駕駛速度上限提升至120km/h。

　　RoboSense速騰聚創是智能激光雷達系統科技企業。截至2023年6月30日，RoboSense企業員工超過1100人，總部位于深圳，并在其他多個地區和國家建立實體機構，包括上海、蘇州、天津、香港，以及德國、美國等。公司的技術與產品能力以客戶需求為核心，圍繞芯片驅動的激光雷達硬件，同時布局人工智能感知軟件技術形成解決方案，推動市場探索應用的邊界，引領行業實現大規模商業化。1月5日，速騰聚創在香港聯交所主板掛牌上市，成為港股激光雷達第一股。本次IPO最終發售價定為每股43.00港元，全球發售2290.98萬股股份，募資總額為9.85 億港元。在IPO前，速騰聚創獲得菜鳥、昆仲資本、中國移動等機構的多輪融資。此外，包括吉利、北汽、廣汽和比亞迪等汽車公司曾投資過速騰聚創。

上一篇：換電“朋友圈”再次擴大，蔚來與奇瑞、江淮汽車達成換電合作協議

下一篇：北自科技獲批“紡織行業智能物流技術創新中心”創新平臺

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

智能駕駛技術競逐升級中國車企引領創新浪潮
第二十一屆上海國際汽車工業展覽會于4月23日至5月2日在國家會展中心（上海）舉行。隨著汽車產業加速向智能化轉型，智能駕駛技術成為本屆車展的最大亮點，中外車企及科技公司紛紛亮出最新成果，展現行業技術迭代的“中國速度”。
上海汽車展智能駕駛
2025-04-26 09:59:47
禾賽科技與三家科技企業達成合作
禾賽科技的激光雷達與群核科技的空間理解模型 SpatialLM、空間智能解決方案 SpatialVerse 融合，可實現毫米級 3D 空間建模與物理屬性智能標注。
激光雷達機器人仿真訓練
2025-04-22 14:40:39
銷量瘋漲，售價狂跌！速騰聚創瞄準人形機器人能否破局？
速騰聚創依托產品穩定的質量及優異的性能表現。預期將成為Robotaxi商用車輛的主流配置之一，且獲得規模可觀的收入增長。
人形機器人機器人激光雷達
2025-04-02 13:40:00
純電一戰，理想靠什么反攻？
目前，理想直營5C超充站中包含2C樁和5C樁。其中，2C樁向理想全系車型及所有品牌新能源車輛開放；而5C樁當前僅對理想MEGA開放。
理想汽車智能駕駛超充站
2025-03-25 10:20:05
高階智駕規模化突圍 | 奇瑞汽車智能駕駛布局
在2025年1月L2 級ADAS自主車企配套TOP10榜單中，理想汽車以3.1萬套位列榜首，賽力斯以2.2萬套緊隨其后。
智能駕駛高階智駕
2025-03-20 16:41:28
華為等堅信激光雷達更安全馬斯克稱純視覺是王道：博主實測前者更優
華為等國內車企也基本都更推崇激光雷達方案，理由無外乎各種環境下都是最安全的優先選擇。簡單來說，激光雷達不會被表面圖案欺騙，它們只關心是否存在障礙物。
激光雷達純視覺方案
2025-03-19 14:25:40

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：[email protected]。