大中型工業制冷設備方面在國內發展還是處在一個發展期，前景廣闊，在船舶行業，大型化，個性化，大冷量化是趨勢，在石油石化領域，工藝分離、結晶濃縮、提純催化需求低溫，而在建筑領域，需巨大冷量來吸收凝固放熱，生物醫藥領域需提供模擬低溫環境，總體趨向于智能性、節能性、大型化、個性化幾個方面。冷凍設備自動化程序越來越高，設備應用領域越來越廣，客戶對設備狀態實時監測、故障預警、故障診斷等要求也越來越高。

一、痛點

（1）現場故障無法及時響應和處理

當冷凍環境出現問題或者故障，由于沒有遠程故障報警，監管人員會延遲接收消息，無法及時處理設備故障，從而導致故障搶修不及時，嚴重者會直接造成財產損失。

（2）沒有數據庫，無法及時有效的查詢歷史數據

例如食品冷凍和醫藥行業，需要對冷凍的溫度歷史數據進行存儲，而依托傳統人工錄入的方式，無法確保數據的準確性和完整性，也不方便查詢和篩選。

（3）無法隨時獲知設備的運行狀態，形成有效的數據監管

制冷設備數據只能本地查看，人員必須到現場才能掌握設備的運行情況，同時數據保存時間有限，不利于追溯歷史數據，沒有歷史數據作為支撐，一旦設備發生故障，維護人員必須到現場人為記錄設備運行參數，進行故障篩查，費時費力。

二、解決方案

對于以上問題，將藍蜂的邊緣計算網關安裝在現場的制冷設備上，可以實現對現場制冷設備實時采集數據，并實現遠程對設備狀態（設備運行各參數狀態、設備位置信息、故障報警）的監控。同時也可以遠程對制冷設備進行運行參數的設置和調節、歷史數據的存儲歸檔、以及遠程維護設備等。

（1）遠程故障排查及多渠道報警

網關會檢測設備的運行狀態，一旦設備出現異常可第一時間經多種方式（微信、短信、APP、網頁消息等）給運維或者負責人發送報警信息。同時用戶通過電腦端或者手機就可以全面、遠程了解制冷設備的各項參數狀態，遠程實現對設備的快速故障排查、運行參數監控等操作。

（2）報表統計，大數據統計分析

將采集冷庫的重要實時和歷史數據進行統計和清洗，上報給云平臺存儲和記錄。支持“定時”“條件”“變化”和自定義報表的存儲模式，可以以時間段、監控區域、監控點位、監控數值為條件查詢，歷史數據以表格和曲線圖輸出。

（3）設備分組管理

可將不同地區、部門、廠家、型號、類型的設備分配到不同的組別，實現對設備分級管理和查看。

（4）多用戶權限&操作日志

可通過功能權限、數據權限創建多種類型的賬號(如設備運維、廠長、管理員等)，同時對重要操作(如參數設置、設備啟停機)生成操作日志。

（5）地圖定位

可以對設備開啟手動定位或基站定位，在地圖上可直接查看設備狀態、基本信息和實時數據。當設備發生報警后，地圖上會對故障站點進行故障標記，通過快速導航功能迅速到達事故地點。      

（6）云組態-零編程數據可視化

和傳統組態軟件/觸摸屏一樣,只需簡單拖拽,無需編程,無需安裝軟件,在電腦網頁上就可以快速高效的編輯簡單大氣的組態畫面。

三、系統優勢

（1）通過遠程傳輸數據上云，通過多終端設備遠程監控設備狀態，掌握設備運行情況。生產數據與管理系統相結合，節省人力財力成本。

（2）實行7*24安全運維機制，通過網關的遠程監管、智能告警，幫助企業和用戶提升排查問題和處理問題的響應速度。

（3）通過對重要數據存儲歸檔，做到有據可查。提高了管理能力和效率，降低管理成本。

（4）通過數據分析，輔助管理人員全面統籌制冷設備的管理和運營。

   （5）通過EMCP物聯網云平臺，無需編程、無需安裝運行軟件、無需聘請IT工程師，即可快速便捷的實現產品/系統的物聯網升級，打造企業專屬的物聯網云平臺。