視覺導航早的概念是出現在自動化流水線領域,而并不是AGV導航領域。
AGV領域的視覺導航,是指以攝像頭獲取可見光信號,基于模擬視覺的導航系統,所以從這個概念上來說,jun用的使用主動紅外攝像頭進行導航的自動車輛,不屬于視覺導航的范疇。
與其他的導航方式不同,視覺導航AGV存在的大優勢即是允許無固定參照物。然而,在AGV的發展過程中,對車輛以及執行部件的定位精度要求也越來越高。雖然用于自動化流水線的視覺導航系統,可以做到0.1mm的定位精度,但基于無固定參照的視覺導航AGV,其定位精度往往不高(純視覺導航)。
因此,AGV的視覺導航系統,為獲得更高的定位精度,除視覺導航外,還需要其他的導航或定位系統作為輔助,同時,盡可能使用有固定參照物的視覺導航系統,能夠獲得更好的定位精度和安全性。
用發展的眼光來看,我還是非??春靡曈X導航的前景,一方面是因為,視覺導航接近與理解人類的“導航和避障”方式,多攝像頭除導航外,還可以作為巡檢、記錄的功能,而且AGV終會走向人工智能導航的方向(AIGV),無固定參照物的視覺導航方式,將能夠獲得更便利的部署。人工智能導航*可以解決視覺導航方式目前的缺點和不足,且從硬件成本和可維護性上來講,視覺導航都更有優勢。
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