當前位置：智能制造網資訊中心企業動態

騰景科技2024年業績亮眼：凈利潤大增66.53%!

2025-04-02 10:55:46來源：OFweek光通訊網關鍵詞：AI算力光通信閱讀量：24018

導讀：騰景科技表示，業績增長主要得益于AI算力需求帶動的光通信市場擴容，以及生物醫療、半導體設備等新興業務的快速拓展。

　　3月21日晚間，騰景科技發布2024年年度報告。報告顯示，公司全年實現營業收入4.45億元，同比增長30.96%；歸母凈利潤達6936.82萬元，同比大幅增長66.53%。

　　分季度來看，2024年第四季度公司實現凈利潤1389萬元，同比增長32.65%，但受季節性因素影響，環比下降38.7%。

　　01 業務驅動：光通信與新興領域齊發力

　　騰景科技表示，業績增長主要得益于AI算力需求帶動的光通信市場擴容，以及生物醫療、半導體設備等新興業務的快速拓展。

　　光通信業務(收入2.23億元，同比+83.46%)

　　受益于AI算力建設，高速光通信元器件需求激增，公司通過量產方形精密非球透鏡、RX-Block器件等產品，滿足行業柔性化交付需求，進一步鞏固在光模塊供應鏈中的地位。

　　新興應用領域(收入合計6244.06萬元，同比+83.62%)

　　生物醫療：成功開發內窺鏡光學模組，推動醫療設備國產化進程。

　　半導體設備：精密棱鏡模組和紫外激光勻化器已實現批量生產，并逐步替代進口產品。

　　AR領域：AR光機模組進入小批量生產階段，與多家AR整機廠商達成合作。

　　02 技術優勢：五大核心技術平臺支撐增長

　　騰景科技成立于2013年10月，專注于精密光學元組件、光纖器件的研發與制造。公司通過“雙輪驅動”戰略實現穩健增長：

　　技術縱深：在超精密加工、鍍膜工藝等領域形成技術壁壘，建立了光學薄膜、精密光學、模壓玻璃非球面、光纖器件、衍射光學五大核心技術平臺。

　　應用拓展：

　　主力業務：深度布局高速光通信，開發適配400G/800G光模塊的光學元件。

　　新興賽道：突破生物醫療、半導體設備等領域的高端光學模組技術。

　　03 未來展望：持續深耕高增長賽道

　　騰景科技表示，未來將繼續聚焦光通信與新興應用領域，通過技術創新和產能優化，鞏固在光學光電子行業的領先地位。

　　隨著AI算力、AR/VR、半導體設備等市場的持續擴容，公司業績有望保持穩健增長。

上一篇：銷量瘋漲，售價狂跌！速騰聚創瞄準人形機器人能否破局？

下一篇：三峰環境：2024年實現歸母凈利潤11.68億元，同比增長0.2%

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

劍橋科技2024年業績快報：凈利同比激增76%！
劍橋科技發布的2024年度業績報告顯示，全年公司實現營業收入36.52億元，同比增長18.31%；歸母凈利潤1.67億元，同比大幅增長75.90%。
劍橋科技光通信光模塊光電子
2025-04-17 09:52:42
立訊精密啟動寶安智造基地，深度布局光通信與AI算力領域
立訊精密的寶安智造基地計劃分兩期開發，旨在形成從研發、仿真到制程工藝、測試的完整產業鏈閉環。項目建成后，將為AI集群光互聯、數據中心高速傳輸等場景提供核心支撐，進一步鞏固立訊精密在全球光通信產業中的地位。
光通信AI算力立訊精密
2025-03-13 14:55:03
光通信龍頭宣布重大資產重組交易，強化產業鏈布局！
鑒于該交易預計構成重大資產重組及關聯交易，公司股票自2月27日起停牌，停牌期限不超過5個交易日。本次交易需待審計評估及董事會審議程序完成后披露具體方案。
光通信騰景科技
2025-03-04 10:04:42
2億元！凌云光設立產業基金，押注投資光電信息產業鏈
本次募資初步目標為2億元人民幣，凌云光作為有限合伙人，擬投入自有資金5000萬元，占總出資額的25%。
機器視覺光通信
2025-02-14 10:09:57
這家廠商推出：全球首個商業級空地光通信服務
DiamondLink 采用 Cailabs 的多平面光轉換（MPLC）技術，優化激光波束以克服大氣湍流對光通信的影響，使其能穩定傳輸高通量（High-Throughput）的數據。
光通信芯片
2025-02-10 10:53:08
這一光通信大廠定增獲受理，將于上交所上市！
烽火通信持續加大研發投入，聚焦OTN、寬帶接入等核心產品，與華為、中興通訊等主要競爭對手相比，在5G傳輸承載網設備，特別是SPN設備市場中展現出顯著優勢。
通信設備光通信
2025-01-21 10:53:52

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：[email protected]。