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自2023年5月DeepSeek創立以來，佳都科技研發團隊便密切關注其大模型技術研發進展。DeepSeek在2023年11月、2024年5月、2024年9月先后發布并開源的V1、V2、V2.5版本大模型，其技術報告中不斷迭代的高效訓練與推理技術，與佳都科技持續深耕的“模型沙盒”優化技術體系高度契合，通過消化與再創新，有效加速了佳都科技自研垂類大模型——佳都知行交通大模型的迭代研發。
早在2023年佳都科技就發布了全球首個交通行業大模型——佳都知行交通大模型，并于2024年迭代升級至V2.0。同時，2024年佳都科技基于FP8等預訓練技術，使知行大模型預訓練效率較24年年初提升了150%以上。同時，團隊在國產千卡GPU集群上完成了大模型優化訓練方法的驗證。通過結合多種推理優化技術，同等參數規格知行大模型的部署成本較年初大幅降低了一個數量級，并在超過8款國產GPU上完成了推理適配，并憑借卓越的技術實力榮膺“華為昇騰最佳原生開發伙伴”。
佳都科技榮獲2024“華為昇騰最佳原生開發伙伴”
2024年12月26日DeepSeek-V3、2025年1月20日DeepSeek-R1發布后，佳都科技研發團隊迅速響應，在自有英偉達、昇騰等算力設備上，分別對滿血版、量化版、蒸餾版等多種規格模型進行了適配部署。結合軌道交通智能客服、交警車駕管電子書等產品，團隊對DeepSeek模型的性能與業務效果與佳都知行進行了對比測試。此外，公司內部AI應用“嘟寶在線”也率先接入DeepSeek模型進行AB測試。
經過一系列嚴謹的對比驗證，DeepSeek-R1作為率先成功復現OpenAI o1/o3的開源參考實現，展現出強大的技術實力，可助力交通智能體在深度推理能力場景的落地。例如，在城市交通信號優化控制、軌道交通智能運維等關鍵場景中。目前，公司已在部分生產環境完成了私有化部署DeepSeek模型接口的切換，有力支撐了交通場景日常業務中的智能化應用，為行業數字化轉型注入了新的動力。
在大模型備案方面，佳都科技在2024年已在國家網信辦先后完成了知行大模型、慧行大模型兩款大模型備案。基于新架構的第三款大模型也已提交給網信辦進行備案。未來，佳都科技將繼續深化與DeepSeek等合作伙伴的交流與合作，持續優化大模型技術體系，加速交通數智化應用落地，為推動行業高質量發展貢獻更多力量。
浙公網安備 33010602000006號
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