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隨著云計算技術的快速發展和人工智能(AI)應用的不斷擴展，人工智能基礎設施市場正迎來前所未有的增長機遇。據IDC最新的全球半年度人工智能基礎設施跟蹤報告預測，到2028年，全球人工智能基礎設施支出將突破1000億美元大關。這一趨勢的背后，是云平臺、加速服務器和數據存儲技術的創新與普及。企業和技術供應商正在加大對這些核心領域的投資，以滿足日益增長的AI計算需求。
人工智能基礎設施市場的增長趨勢
2024年上半年，全球人工智能基礎設施市場迎來了顯著增長。根據IDC的報告，2024年上半年，AI基礎設施支出同比增長37%，達到318億美元。這一增長是由AI服務器投資的持續推動所致，其中AI服務器的支出占到了總支出的89%，充分顯示了AI基礎設施市場中服務器的核心地位。
特別是在云計算領域，基于云的人工智能平臺已成為推動市場增長的重要力量。2024年上半年，云計算和共享環境占到了AI服務器支出的65%。超大規模企業、云服務提供商以及數字平臺正在積極擴大對AI工作負載的支持能力，而相比之下，傳統企業在采用本地人工智能基礎設施方面的速度較慢，尚未完全跟上這一趨勢。
加速服務器主導人工智能基礎設施市場
加速服務器在AI基礎設施市場中的作用日益突出。嵌入加速器的AI服務器占到了總支出的58%，這一趨勢在2024年上半年表現得尤為顯著。IDC預測，到2028年，嵌入加速器的服務器將占據超過60%的市場份額，年復合增長率(CAGR)達到19%。這一增長主要源于加速服務器在處理大規模AI計算任務方面的高效性，尤其是在深度學習、自然語言處理(NLP)和圖像識別等高計算密集型任務中，加速服務器能夠大大提升計算效率。
這種對加速服務器的需求，標志著AI基礎設施市場的進一步細分和技術深化。隨著計算任務復雜度的提升，組織對服務器處理能力的要求越來越高，而加速器的引入正是滿足這一需求的關鍵。
存儲需求增長與云計算的深度集成
在AI應用不斷擴展的背景下，對數據存儲的需求也呈現出迅猛增長。2024年上半年，AI基礎設施存儲支出同比增長36%，特別是在AI模型訓練和推理過程中，大量的數據處理和存儲需求促使這一增長。
云計算在這一過程中發揮了重要作用。報告顯示，云部署占到了存儲總支出的56%。隨著AI平臺越來越多地依賴云環境來處理海量數據，云計算的靈活性和擴展性使其成為AI基礎設施中不可或缺的一部分。基于云的人工智能平臺不僅改變了數據存儲和訪問的方式，還通過分布式存儲系統提升了系統性能，進一步推動了AI應用的普及。
全球區域支出洞察
從地域角度來看，2024年上半年美國繼續領先，成為全球人工智能基礎設施支出的最大市場，占全球總支出的近50%。緊隨其后的是中國，占全球市場的23%，而亞太地區和歐洲、中東及非洲(EMEA)的市場份額分別為16%和10%。
IDC預測，未來五年亞太地區將以20%的復合年增長率(CAGR)成為全球增長最快的市場。隨著中國、印度和其他亞太國家在AI技術和基礎設施建設方面的持續投資，該地區將在全球人工智能基礎設施市場中占據越來越重要的地位。
可持續性：推動人工智能基礎設施發展的關鍵因素
隨著人工智能的快速發展，越來越多的企業開始關注人工智能基礎設施的能源消耗和環境影響問題。如何設計和開發高效、可持續的AI數據中心基礎設施，成為了企業亟需解決的重要課題。
為了滿足可持續發展的需求，未來AI基礎設施將更加注重提高能源效率和減少碳排放。先進的冷卻技術、節能設計和可持續材料的應用，預計將在未來成為行業發展的重要趨勢。此外，組織將在開發AI基礎設施時采取更具成本效益的方法，以確保長期運營中的環境責任和能源效率。
總結：AI基礎設施市場的未來展望
隨著全球范圍內對人工智能技術的持續投資和應用深化，人工智能基礎設施市場正處于爆發式增長的關鍵期。2024年到2028年，AI基礎設施的支出預計將以高速增長，并突破1000億美元大關。基于云的AI平臺、加速服務器、存儲系統以及靈活的云計算集成將成為市場發展的主要推動力。
隨著市場需求的日益增長，如何應對AI基礎設施建設中的能源消耗和環境影響，也將成為企業必須解決的重要挑戰。為此，更多企業將推動AI基礎設施的可持續發展，采取節能減排的技術措施，以實現經濟效益和環境責任的雙重目標。
綜合來看，AI基礎設施市場的未來充滿潛力，各大企業需要緊跟技術潮流，積極投資云計算、加速服務器和存儲解決方案，同時關注可持續性問題，以確保在未來激烈的市場競爭中占據有利位置。
浙公網安備 33010602000006號
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