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12月19日，中國軟件評測中心(工業(yè)和信息化部軟件與集成電路促進中心)聯(lián)合賽迪出版?zhèn)髅接邢薰景l(fā)布“見證質(zhì)量”技術(shù)白皮書，闡述當前熱點技術(shù)和重要領(lǐng)域的行業(yè)背景、發(fā)展趨勢、現(xiàn)存問題以及檢測認證內(nèi)容等，提煉質(zhì)量保障的核心指標。
故障診斷和預(yù)測性維護：智能制造領(lǐng)域一大爆發(fā)點
據(jù)悉，“見證質(zhì)量”技術(shù)白皮書系列按照領(lǐng)域共分為智能制造、政務(wù)數(shù)據(jù)、網(wǎng)絡(luò)安全、機器人、智能網(wǎng)聯(lián)汽車、信息工程監(jiān)理、設(shè)計等7大部分。“見證質(zhì)量”技術(shù)白皮書的發(fā)布，為社會各界人士進一步了解各種熱點技術(shù)的發(fā)展及應(yīng)用狀況提供了一個新窗口。
其中，《智能制造診斷評價》白皮書是面向智能制造能力診斷需求和診斷服務(wù)市場魚龍混雜亂像，介紹典型地區(qū)優(yōu)秀做法，分享賽迪靈犀面向行業(yè)的智能制造咨詢經(jīng)驗、診斷模型及有關(guān)案例。
“智能制造診斷評價”，無疑包含著多種生產(chǎn)制造模式、新興技術(shù)和企業(yè)案例。設(shè)備故障診斷和預(yù)測性維護作為整個智能制造診斷系統(tǒng)中的一大內(nèi)容，是制造業(yè)向著智能化、數(shù)字化方向轉(zhuǎn)型升級中必須跨過的一道關(guān)口。那么，智能制造中的設(shè)備故障診斷和預(yù)測性維護該如何展開呢？
近年來，通過引入人工智能前沿技術(shù)，設(shè)備維護得以“提前化”與“智能化”，大量產(chǎn)品如智能傳感器、運維管理系統(tǒng)、相關(guān)SaaS和云數(shù)據(jù)平臺在智能制造領(lǐng)域被開發(fā)并且逐步得到推廣運用。
例如，阿里云ET工業(yè)大腦解決方案。利用ET工業(yè)大腦，阿里云開發(fā)了數(shù)字運維和設(shè)備故障診斷兩套解決方案，前者需通過智能傳感器實時監(jiān)測來達到預(yù)測性維護的作用，后者則依靠人力向系統(tǒng)發(fā)送檢測狀況。
其實，一個合理的預(yù)測性維護模型可以在提高預(yù)測故障精度的同時，增加設(shè)備運行壽命，降低設(shè)備維護成本。維護的本質(zhì)是按需提供必要的設(shè)備維護，盡可能減少甚至避免傳統(tǒng)兩次例行維護之間潛在的故障發(fā)生概率，較好地實現(xiàn)設(shè)備不停機運行和降低成本，這就需要用到智能檢測系統(tǒng)、智能傳感器等設(shè)備。
通過傳感器搜集設(shè)備運行數(shù)據(jù)，從數(shù)據(jù)中可以看出設(shè)備的健康狀態(tài)，從而預(yù)測設(shè)備的工作壽命和可能存在的故障類型，讓設(shè)備故障還未出現(xiàn)故障就設(shè)定好解決預(yù)案，這就是預(yù)測性維護存在的一大價值。此外，提供一個長期無故障運行的質(zhì)量良好的設(shè)備，也是智能制造的競爭力所在。
設(shè)備更替成本、適用性限制、人才匱乏、行業(yè)制度不健全等因素，正對我國當前智能制造產(chǎn)業(yè)鏈生產(chǎn)環(huán)節(jié)的設(shè)備維護與檢修造成了一定的阻礙。除了需攻克相應(yīng)的技術(shù)難題外，設(shè)備維護資源共享平臺的建設(shè)、設(shè)備故障分析系統(tǒng)的健全及完善等也還需要一定的時間。
有研究人員指出，作為智能制造落地的一大關(guān)鍵組成部分，設(shè)備故障和前瞻性維護所占有的地位十分重要。監(jiān)測管理高效化、運維過程無人化、設(shè)備維護自動化、技術(shù)運用多元化將很有可能成為未來智能制造領(lǐng)域各類設(shè)備故障維修及提前維護的重要趨勢。
今后，在人工智能、云計算、大數(shù)據(jù)、5G、AR、VR等前沿技術(shù)的有力支撐下，各車間設(shè)備維護將變得更加迅速、更加有序。而保障智能制造生產(chǎn)、運輸、包裝等流程中各類設(shè)備的正常運行，將有助于產(chǎn)品制造的持續(xù)推進，從而更好地滿足現(xiàn)代社會個性化、高效化制造的新要求。
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