智能視頻技術的發展概述、趨勢

    智能視頻技術作為在第三代網絡數字視頻的基礎上發展出來的第四代視頻監控技術的核心，通過智能視頻分析來挖掘視頻監控應用的內涵和深度。從功能應用來分， 一般分為行為分析、數據挖掘和視頻優化與診斷；從技術實現層次來分，可分為前端分析、后端分析或者混合分析。本方案以前端分析為主，從視頻場景內分析挖掘 出包括客流量數據、人臉照片、車牌照片、疲勞狀態、周界入侵行為、人群密度等各類更豐富數據。

    常規方案簡述

    智能視頻分析系統平臺是基于計算機視覺技術，對監控場景的視頻圖像內容進行分析，從紛繁的視頻圖像中分辯、識別出關鍵目標物體，并自動分析、抽取視頻源中的關鍵有用信息，形成相應事件信息、告警信息輸出——即利用智能分析幫助人們解決相關問題。

    本方案通過前置的智能視頻分析終端，通過輸入的模擬視頻來分析場景內的詳細信息，并通過TCP/IP網絡將分析的結果匯集到后端的智能視頻分析系統平臺上。在系統平臺上提供基本應用，并利用通用SDK接口與第三方應用平臺產生交互，為用戶提供深度應用體驗。

    拓撲圖、組成

    功能

    通過前端的智能視頻分析設備（智能視頻分析儀/智能視頻DVS），挖掘視頻場景內的深度信息，并通過智能視頻分析系統平臺為第三方應用系統平臺提供數據交互。

    系統能挖掘和提供的信息主要有：

    - 客流數據信息
    - 車牌照片信息
    - 運動目標檢測信息
    - 疲勞狀態信息
    - 人員身份信息
    - 人臉照片
    - 入侵行為報警

    特點與優勢

    - 嵌入式系統分析
    - 前端分析
    - 減少網絡視頻傳輸
    - 部署方便
    - 本地計算、云計算
    - 靈活擴展應用