主要特點：

用機器視覺實現布料瑕疵自動檢測及標記瑕疵位置

產品描述：

驗布是布料質量控制的重要途徑和過程之一。通過調研，我們了解到生產中無紡布的驗布過程都是由人工來完成，進行驗布的工人往往需要站立在機器前集中注意力長時間盯著快速移動的布面，速度達到30m/min，當驗布工人發現瑕疵時，需要停機，人工標記瑕疵，這樣*程度降低了生產效率。人工驗布時，工人的主觀判斷給檢測結果帶來了誤差。此外，對于驗布工人而言，長時間驗布會造成視覺疲勞甚至視力損傷，用智能化系統代替人工驗布是必然趨勢。

市面上布料種類多樣，而布料瑕疵更是多達幾十種，每種瑕疵特征不同，其形態，大小上的差異較大，檢測十分困難。甚至有些瑕疵人工驗布時無法辨認，造成了漏檢。

智能視覺驗布系統主要采用了機器學習的計算機視覺方法對布料的紋理特征表示進行學習，因此該檢測系統對不同種類的布料有良好的適應性和兼容性。當系統輸入一張帶疵點的布料圖像時，系統模型根據學習好的紋理表示對疵點部分進行修復，進而與疵點圖像進行比對，檢測出疵點，后續標記疵點位置。

全自動智能視覺驗布系統解放了驗布工人，降低了人力成本，提高了布料疵點檢測的精度和速度，*提升了生產效率和推動了紡織生產過程的自動化和智能化。

關鍵功能：

·自動學習布料紋理特征

·自動檢測布料瑕疵

·自動標記瑕疵位置