這個事情形式模仿到今天為止別沒有產生很了不起的結果，所謂結果就是非線性函數，非線性函數對樣本集合按照小差來擬合的過程，這個幾百年就有了，所以形式模仿并沒有成果��
　　
　　真正成功的是后兩個，分別是機制模仿和機制替代。什么是機制模仿？我們做一件事情完全是按照人的大腦做事的方式做，比如下棋，比如計算機可以挑戰世界，贏了當年俄羅斯的世界，機器怎么下棋？也會推演，因為計算快比人推演的過程很要多，后把世界贏了。這是通過機制模仿實現特定的活動，前提是要理解這個機制��
　　
　　第二個是機制代替。這個事情人是怎么做的，我可能不知道。比如說人的視覺，人的視覺過程還是非常復雜的，搞不太清楚視覺過程后是什么過程。沒有關系，我可以用另外一套機制來實現同樣的效果，所以手寫識別的過程和我們識別漢字是不一樣的，我們識別漢字是拿一個漢字來識別。手寫識別會把整個寫字過程記錄下來，利用寫字過程的信息和筆劃的信息來識別，所以整個機制和我們不太一樣，但是效果可以是一飲的��
　　
　　這三個是核心的三個實現智能的方式，來兩個是重要的��
　　
　　下面是用機制實現智能走了什么樣的路，這個和大數據就有關系了。開始實現智能，人們希望發明一些基本的機制，用這些基本的機制就能使得機器和人一樣通過與外界的交互變得聰明，可以來學習，這就是日本第五代計算機典型的思路，但是這種思路后來碰的頭破血流，事實證明是不可以。到了上個世紀七八十年代在對智能追求上，人就退了一步。看來我們沒有辦法理解人的智能過程底層的機制是什么，靠這個實現不了。退了一步是什么？就是把人的知識灌到機器里，加上一些機制來實現智能，這就是一種混合的方式。機器其實是預制了人的知識在里面的，這叫什么？這就叫專家系統，這是在上個世紀八十年代非常火的。這個時候我們會發現機制和信息結合了，和數據開始結合了，知識也是一種數據、一種信息��
　　
　　到了今天我們在談大數據的應用等等，其實是第三步，我們會有一些機制，加上知識，再加上大量的數據去實現目標。這就是人類在追求智能化過程上，用機制來實現智能化過程的演變過程。開始僅僅希望找到一些智能的機制，后來發現不行，所以把這些機制加上知識、數據來做。在整個的過程中，對于智能概念在不斷的放松、放寬，所以我們今天談的智能和五六十年代談的智能其實不完全一樣。因為我們碰壁了，所以把智能放寬了。今天當我們在談很多智能應用等等東西的時候，其實很多東西在歷史上都是有的，比如這些算法或機制，而且在歷史上并不把這些東西當作智能的東西，因為那時候對智能的東西要求比較高。只是說后來實現不了，所以這些東西慢慢都變成了智能的東西，融進了智能的概念��
　　
　　今天我們談智能的概念還是非常寬泛的概念，容納了很多傳統的東西，也包括現在的東西在里面，這就是整個智能機制實現演變的過程��
　　
　　到今天我們走了機��+知識、的數據的年代，回過頭來再看一下數據在計算機應用歷史上的演變過程，計算機開始是做數值及的。數值計算采用的數據是物理量，剛才涂老師講對外在世界的測量，所以是一種微觀的反應局部的物理的數值，這是計算機開始使用的數據。后來計算機進入到所謂的在線事務處理、在線交易，比如做銀行系統、ERP系統、飛機票務系統，這個時候計算機用的是什么時候？用的是所謂的結構化數據，比單一的數值就復雜了，不再單一的微觀數據，我說的是變成了中觀的數據。一個電子機票是典型的結構化數據，可以用固定的字段來描述所有人的機票，所有人的機票都是這個格 式，這就是結構化的數據。這是計算機從五六十年代開始到今天依然是占主流地位的應用，計算機使用的數據在演變，從微觀演變到中觀，內涵變復雜了。到今天有大量的非結構化數據實現了，比如網上的聊天和拍的照片等等��