【中國智能制造網 名家論壇】近日，第四范式發布了一款人工智能開發平臺“先知”，這是AI領域面向的開發平臺。第四范式對先知設置了參數自動化的算法，并搭建了比Spark快數百倍的機器學習的基礎架構，它降低了人工參與的特征工程和模型訓練過程，還能提供自動或半自動的特征工程、模型選擇調參工具，降低了對數據科學家的依賴。　　
　　先知面向實際問題能提供更好的應用型解決方案，從業人員利用這個平臺，1-2個月就能成為數據科學家。創始人戴文淵因此開玩笑說：“我們的愿景就是讓我們自己的科學家失業。”
　　
　　第四范式號召“AI for everyone”，想要打破AI小圈子的限制。戴文淵說：“我們不是要成立一個小圈子，我們這些人在這個小圈子里面玩AI，而是我們要讓AI的門檻降低，讓每個人都能夠參與進來。”而第四范式科學家楊強也把““規避人工智能被某些集團壟斷、引導人工智能走向大眾”當成自己作為一個科學家的使命。
　　
　　在今天的發布會上，第四范式請來了創新工場創始人李開復、財經執行官周健工，紅杉資本創始合伙人沈南鵬因為惡劣天氣耽誤了航班，但也在發布會進行到一半時趕到了會場，每個嘉賓都有備而來，各自做了主題演講。加上戴文淵和楊強兩人，這次發布會的規格撐得起四分之一場人工智能峰會了。
　　
　　發布會結束后，記者和第四范式科學家楊強教授聊了更多關于“先知”和遷移學習的問題。楊強教授是香港科技大學計算機與工程系主任，首位美國人工智能協會（AAAI）華人Fellow，AAAI華人Councilor，學術會議KDD、IJCAI等大會主席，曾創建華為諾亞方舟實驗室并任主任科學家。
　　
　　記者：楊教授你說數據是資本是石油，有數據的人能提供越來越多的服務，這句話是不是意味著在AI領域平臺性的公司還是留給大公司？
　　
　　楊強：其實任何成功的人工智能應用離不開自學習，有足夠多的數據、有足夠多的需求、龐大的計算資源，同時要有的數據科學家來建立系統，這些都是必要條件，是必不可少的。如果我們這樣走下去，沒有任何新的措施、技術和平臺，我們就會看到富人越來越富。富是什么意思？科學家越來越多；像現在大學教授不斷地辭職去哪里？去Google；數據也不斷地積累，積累到哪里？Google、百度；就形成了這樣“富者愈富”的局面。
　　
　　現階段是這樣的，因為只有大公司才有能力收集這些數據，而且這個現象會越來越嚴重。他有能力收數據，他的數據越來越多，他通過數據又可以產生新的服務，反過來這些數據又可以吸引更多的數據，所以雪球越滾越大，這不是很健康的事情。我們也想突破這一點，使得那些不是大公司的、沒有具有那么大的財力的公司也可以享受到人工智能的益處，這個我們叫AI for someone，對某些人來說AI是可以產生盈利的，這個比以前的AI for noone還是有進步的，我們的理念是AI for everyone。
　　
　　記者：這個領域有希望出現獨角獸么？
　　
　　楊強：我覺得獨角獸基本已經出現了，下面要看獨角獸是不是會持續出現，比如說Google就是一家獨角獸，因為搜索本身就是大數據和人工智能的結合，包括Google現在眾多的產品都是大數據在驅動的，另外我們看到的滴滴打車也是一個數據驅動的公司，因為只有數據他們才能更好地協調和調度。像阿里巴巴也是一個人工智能的獨角獸公司，因為它是利用了大量的電商數據去做更好的推薦平臺和運輸平臺。這樣的話它的服務就會越來越好，越來越有效率。