【中國智能制造網 名家論壇】隨著計算機產業巨大進步，人工智能應用的場景將會日益豐富，將給我國產業界帶來“彎道超車”機會。7月8日，多位專家在“2016智慧城市和智慧生活研討會”上認為以生物識別、智能機器人、無人駕駛、無人機、深度學習為代表的人工智能技術將成為智慧城市發展的下一個風口。　　
　　北京市科學技術協會黨組書記馬林認為，當前，世界各國都面臨著創新的機遇和挑戰，創新政策、創新驅動、知識創新、企業創新、技術應用和知識產權等，都是影響一個國家創新指數重要因素。在創新發展環境當中，中國提出了實施創新驅動發展的戰略。推動以科技創新為核心的全面創新。
　　
　　中國工程院院士李德毅認為，互聯網＋、云計算、大數據等早就了人工智能的繁榮。中國現在勞動力成本很高，信息和信息技術調控物質和能量，人工智能是一種解放。
　　
　　從具體技術來看，無人駕駛、智能機器人、無人機等應用都將大幅促進智慧城市的發展。智慧交通是智慧城市的重要組成部分，是解決城市交通擁堵、建設綜合交通運輸體系、實現交通運輸基礎設施智能化和促進交通運輸業可持續發展的重要突破口。
　　
　　李德毅認為，機器人是制造業皇冠頂端的明珠，是國家科技創新和中制造業的標志，只有擁有原創技術才能使我們成為機器人產品和機器人市場規則的重要制定者和主導者。同時，機器人也是人類社會走向智能生活的重要伴侶，我國將成為機器人大的市場。
　　
　　以無人駕駛為例，李德毅提出無人駕駛研究領域的新成果——“駕駛腦”的概念。他認為這是無人駕駛的核心，而且這個“腦”的駕駛活動更多的是認知、經驗，而不僅僅是感知、知識、推理和計算。李德毅說，人工智能可以戰勝人類的個體，“駕駛腦”成功的關鍵在于記憶認知、計算認知、交互認知的三位一體。“駕駛腦”是在駕駛員開車時進行深度學習，把駕駛大數據轉化為價值，把駕駛員腦轉化為機器駕駛腦，并和機器行為融合在一起。
　　
　　同時，他還提到，近兩年人工智能受到追捧，有人將科學精神濫用、工匠之心沖刷，這在一定程度上稀釋了人工智能的應有之義。
　　
　　北京航空航天大學機器人研究所所長陳殿生表示，隨著老齡化社會的到來，未來服務機器人、陪伴機器人、護理機器人的需求將出現井噴式增長，五年或者更長時間，服務機器人產值將超過工業機器人產值。他認為，仿生材料與剛柔耦合機構、環境的感知與理解、機器學習與智能控制、自然人機交互技術等四個方面將成為未來服務型智能機器人的重點投資領域。
　　
　　與會專家同時指出，大數據是人工智能不斷迭代發展的重要基礎，有關部門應著力推動大數據與人工智能融合發展，打破部門數據壁壘，讓大數據和人工智能更好為智慧城市建設服務。