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AI繪畫的熱度還未散去，AI問答又掀起了新的熱潮！
你敢相信嗎？能夠直接生成代碼、會自動修復bug、在線問診、編寫情景腳本、詩歌、小說，甚至寫出毀滅人類計劃書……這些竟然出自一個基于AI 的聊天機器人。
11月30日，美國OpenAI公司推出了一款基于AI的對話系統：ChatGPT聊天機器人。據官方介紹，ChatGPT能夠以對話形式進行交互，而且該對話形式使ChatGPT能夠回答后續問題、承認錯誤、質疑不正確的前提和拒絕不適當的請求。
根據資料顯示，OpenAI成立于2015年，是由馬斯克、Sam Altman等人共同創立的一家人工智能研究公司，旨在實現安全的通用人工智能(AGI)，并推出了包括Dactyl、GPT-2和DALL-E等人工智能技術。
不過，ChatGPT只是基于GPT-3模型的衍生產品，目前還處于測試階段，擁有OpenAI賬號的用戶可以免費使用，而OpenAI公司即將公布的GPT-4模型將更為強大。
單單一個衍生產品，并且還處于免費測試階段，就已經吸引了超百萬網友的關注，就連馬斯克發推特表示：ChatGPT厲害得嚇人，我們距離危險而強大的AI不遠了。那么，你是否好奇火爆全網的ChatGPT到底是什么？它究竟帶來了什么？
為何ChatGPT能火爆全網？
就發展歷程來看，ChatGPT是根據GPT-3.5系列中的一個模型微調而成，而且ChatGPT和GPT-3.5是在Azure AI超級計算基礎設施上訓練的。另外，ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型，它同InstructGPT一樣采用了“從人類反饋中強化學習(RLHF)”來訓練這個模型，但數據收集設置上略有不同。
基于RLHF訓練的ChatGPT，作為一款對話式的語言模型，能夠模仿人類行為進行連續性的自然語言對話。
ChatGPT在與用戶互動時，即使用戶不能準確地描述問題時，ChatGPT也能通過循循善誘，充分挖掘用戶的真實需求，給出用戶需要的答案。并且回答的內容覆蓋多維度，內容質量并不亞于谷歌的“搜索引擎”，在實用性上強于谷歌，為此部分網友發出感概：“谷歌要完蛋了！”
除此之外，ChatGPT還能幫忙寫程序，直接生成代碼。ChatGPT具備了與編程相關的基礎知識，它不僅提供了可用的代碼，更是把實現思路一并寫了出來。同時，ChatGPT還能找出代碼中的bug，并附上細致的描述，解釋問題何在，如何修改等。
當然，如果僅靠這兩個功能ChatGPT就能俘獲百萬網友的心，那你就大錯特錯了。ChatGPT還能知識講解、寫論文、寫小說、AI在線問診、設計臥室等等，這些對于ChatGPT來說，都不在話下。
如此看來，ChatGPT憑借著多種人工智能的應用場景使得百萬網友深陷其中并不是沒有道理的。但是從現實中來看，ChatGPT畢竟是由人訓練出來的，即使再智能，也會出差錯，ChatGPT在語言能力上依然還是會顯現出些許不足，在答案的真實可靠性上，ChatGPT還有待考量。當然，在這一點上，OpenAI也開誠布公地介紹了ChatGPT的局限性。
OpenAI的CEO——Sam Altman表示，語言接口將是未來的一個發展方向，而ChatGPT就是為大家先打了個樣，未來將會出現更多能跟用戶聊天、回答問題并提供建議的AI助手。
距離AIGC落地還有幾許？
其實，不管是前段時間爆火的AI繪畫還是引得無數網友淪陷的ChatGPT，都明確指向一個話題——AIGC。所謂AIGC，即AI-Generated Content，指的是繼UGC、PGC之后利用AI技術自動生成內容的新型生產方式。
因此，我們不難發現AI繪畫之所以能火爆出圈，其主要的一個原因就是AI繪畫模型可以直接理解用戶的語言輸入，并在模型內把語言內容理解和圖像內容理解緊密結合起來。而ChatGPT也是因其作為一款交互式的自然語言模型受到大眾的關注。
不可否認，近年來伴隨著人工智能發展迅猛，AIGC正迎來新的一波應用場景的爆發期。AI圖文轉視頻、AI作畫等代表性功能，使得短視頻、直播、主持、晚會舞臺隨處可見AIGC的身影，而這也證實了AIGC的強大。
2022年，隨著“兩會時間”開啟，依托百度AIGC技術的數字人主播度曉曉正式“上崗”，成為了全國兩會報道中一道獨特的風景線。除此之外，冬奧會期間，百家號TTV(圖文轉視頻)技術驗證了AIGC的發展潛力，來自人民網、中國青年網等多家媒體通過百家號TTV技術進行內容生產，持續發布實時賽況等題材的短視頻作品。
在伴隨著AIGC這一技術賽道的興起，最先瞄準的總歸是市場資本的力量。從海外市場來看，先是Meta宣布了由文本到視頻的系統Make-A-Video，隨后谷歌宣布的可以從簡單的文本提示中生成高清視頻的Imagen Video和Phenaki；緊接著，Stability AI宣布獲得1.01億美元的融資，將繼續研發用于生成圖片、語言、音頻、視頻和3D的AI生成模型，投后估值達10億美元；主打文字生成的AI初創公司Jasper宣布完成1.25億美元的A輪融資，估值達到15億美元……
當然，國內市場也不甘示弱，國內大廠百度、騰訊、阿里巴巴、快手、字節跳動、網易等紛紛在AIGC領域有所投入。百度推出了AI作畫平臺“文心一格”；騰訊打造了寫稿機器人Dreamwriter；阿里巴巴旗下的AI在線設計平臺Lubanner可以幫助營銷人員生產Banner；字節跳動旗下的剪映以及快手云剪都能提供AI生成視頻；網易推出了AI編曲系統“網易天音”……
另外，還有部分初創企業大多集中在A到B輪，包括DeepMusic、倒映有聲、聆心智能、彩云小夢、rct.ai、影譜科技、超參數等。根據量子位AIGC圖譜顯示，現在AIGC主要用在文字、圖像、視頻、音頻、游戲以及虛擬人上。
對此，從市場空間上看，根據《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潛力產生數萬億美元的經濟價值。
根據Gartner預計，到2025年生成式人工智能將占所有生成數據的10%。另外，國泰君安也表示，未來五年或將有10%-30%的圖片內容由AI參與生成，相應或將有600億以上的市場規模。
可以看出，AIGC正在加速與各行各業的深度融合發展，其發展前景十分廣闊。但不可否認的是，AIGC在發展的過程中依然存在這不少爭議，產業鏈不夠完善、技術不夠成熟、版權歸屬問題等等，尤其是關于直面“AI取代人類”的問題，在一定程度上阻礙了AIGC發展的步伐。不過，小編認為，AIGC能夠進入大眾的視野，并且重塑了眾多行業的應用場景，必然有它的可取之處，其發展潛力還有待繼續開發。
寫在最后
誠然，ChatGPT的走紅，使得AIGC里程碑再次迎來新突破。當下，AIGC行業正處于摸索階段，或許未來的路布滿荊棘，但也會有新的機遇，AIGC可能會被挖掘出更強大的能力。而我們要做到的，只是需要多一點耐心與信心，大膽接受AIGC帶來的創新，畢竟技術的發展本身并不是一個錯誤。
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