在智能建筑中充分利用人工智能的目標解析

2021-10-14 16:54:56來源：千家網關鍵詞：人工智能 AI技術閱讀量：23955

導讀：建筑平臺首先應從建筑管理系統和其他智能技術中收集數據，以從不同來源收集數據。

　　人工智能是智能建筑難題中十分關鍵的部分之一。沒有它，一座建筑幾乎不能被描述為智能——它使建筑業主和管理者所依賴的很多東西能夠為他們的居住者每天創造安全和舒適的體驗。

　　建筑平臺首先應從建筑管理系統和其他智能技術中收集數據，以從不同來源收集數據。然后，它應該將這些數據提供給一個靈活、可擴展的基于云的平臺，該平臺安全地存儲它并標準化數據。但這仍然不能成為智能建筑。

　　使用具有內置AI的平臺是真正的創新發生的地方。這些技術可實現整個建筑或莊園的集成和增強智能——從建筑和設備性能建模到對建筑系統數據和外部輸入(如天氣或交通)進行分析，改善其居住者的建筑運營。反過來，這允許機器學習不斷優化建筑物內的空間，以減少能源消耗和浪費。

　　例如，通過監控建筑物周圍的傳感器并根據洞察做出實時決策，可以通過自動減少低人流量區域的電力使用來節省能源。這意味著居住者總是很舒適，但建筑物不會浪費寶貴的資源，有助于其底線和地球。

　　讓AI為您服務

　　當談到智能建筑技術時，最重要的方面是這些技術完全按照他們的需要工作。這就是人工智能如此有用的工具的原因——每個建筑經理、運營主管或健康與安全官都可以接入該平臺并根據實時數據做出決策。這來自于在云中創建一個可擴展的平臺，幫助監控和采取行動，從暖通空調到訪問控制，再到使用者體驗，再到火災探測。

　　但不僅僅是那些負責建筑物運營的人可以接觸到人工智能。許多智能建筑現在將他們的技術交到每個住戶手中，無論是上班族、教師、CEO還是護士。您的建筑物或莊園獨有的智能手機應用程序可以幫助引導訪客從A到B、預訂會議室或手術室，或者在出現問題時通知維護——所有這些都可以通過他們的手掌完成。

　　最終目標

　　以正確的方式實施正確的AI技術可以改變建筑管理業務的運營方式，使它們更多地與租戶組織的業務保持一致，提供居住者需要和想要的體驗，并在財務和運營上支持他們自己的業務。

　　不僅如此，讓建筑更智能——或者一開始就更智能——將有助于克服我們面臨的一些最嚴峻的挑戰，尤其是企業現在面臨的激進的凈零排放和可持續發展目標。構建使用AI處理來自建筑物或莊園的數據的平臺，將確保我們看到真正的變化發生。

　　(原標題：在智能建筑中充分利用人工智能)

上一篇：OLED面板需求強勁推動韓國面板9月份出口24.4億美元

下一篇：專家視點：AI與IoT的融合正在加速發展

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

推動人工智能發展我國已形成完整產業體系
經過多年持續投資布局，我國人工智能產業體系逐步完善，基礎層、模型層及應用層不斷升級優化，實現了人工智能、大數據等數據智能技術與實體經濟的廣泛融合。
人工智能服務平臺
2025-05-04 09:58:02
全域人工智能之城建設駛入快車道
市科委、中關村管委會，市經濟和信息化局，市發展改革委，市政務和數據局，市衛生健康委，北京經開區管委會領導出席，來自各央國企、研究機構，及京內外近500家人工智能上下游生態企業與會。
人工智能中國智造
2025-04-30 09:49:19
AI已經成為人形機器人最大的瓶頸？
在看似繁榮的表象下，行業共識正在逐漸浮現：人工智能(AI)技術的滯后，已成為人形機器人實現真正智能化的最大瓶頸。
人形機器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
從“原子”到算法！人工智能領域的“元素周期表”誕生
研究團隊發現，處于同一“主族“的算法(如支持向量機與核方法)具有相似的數學內核，而位于相同“周期“的算法(如決策樹與隨機森林)則共享相近的泛化能力圖譜。
人工智能計算機科學
2025-04-27 17:01:21
賓利發布突破性人工智能皮革檢測技術
人工智能皮革檢測系統并不能完全取代賓利訓練有素的工匠的技藝。通過自動化人工檢測流程，該系統能夠提供最高品質的皮革，工匠們可以用它來打造精致的手工縫制細節。
人工智能皮革檢測技術
2025-04-27 14:42:55
早報|深圳大學人工智能學院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL內存模塊驗證
深圳大學人工智能學院正式揭牌成立,學院建設基礎學科研究中心和算力平臺，與騰訊云共建產業學院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0標準的DDR5 96GB內存模塊已通過客戶驗證......
人工智能內存模塊數據傳輸設備
2025-04-23 10:41:12

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：[email protected]。