數字經濟時代,人工智能技術的出現助力數字化門店場景深化落地,它不僅能減少門店庫存,提高場地使用效率,能實現自動收貨、自動盤點、自動補貨等功能,還能簡單操作機器替代人工,節約人工時間精力,更好的服務客戶。
在2021年9月28日舉辦的“OFweek 2021(第六屆)人工智能產業大會”上,優博訊副總經理、研究院院長、創新事業部總經理萬波先生發表了名為《AI賦能數字化門店探索》的主題演講。萬波提到,零售數字化門店的目標是實現數字化人、貨、場,利用自動采集替換人工采集,提高數據的準確性和采集效率。同時,利用機器計算取代人工決測提升效率,降低店員機械勞動的工作量,有更多的時間服務客戶。大會期間,萬波接受了采訪,為我們分享了優博訊在數字化領域的深度探索和實踐。
AI技術助力零售行業降本增效
在從傳統零售到新零售/智慧零售的數字化升級轉型過程中,AI技術帶來的助力非同小可。國內不少企業已經走向數字化轉型升級,但仍然有不少零售門店延續著傳統零售的模式。在與萬波的對話中中,我們了解到,零售行業本身就是一個極其廣大的市場,而國內的零售行業現狀則更注重成本。
換句話說,零售企業的預算是有限的,在企業運營管理上,最大的阻礙是成本問題。如果成本接近天價,那么再好用的東西也很難落地去推廣;另一方面,零售行業對投資回報的要求很高,對于零售企業管理者而言,做數字化能帶來多少回報?花出去一塊錢是不是能得到一塊五或者兩塊錢的回報?很多零售企業管理者所看中的,不管是新技術投入,還是流程的改造優化,最終都要換算到能夠幫助企業提高多少競爭力,能夠以最合理的成本幫助到零售門店創造更高的效益。
“剛開始國內比較火的人工智能是基于人臉識別的應用,但是16年我們發現,國內有很多的零售場景的商業價值沒有辦法很好的去衡量。因為很難讓零售企業花高昂的成本去購買數字化系統。規模比較大的零售企業可能做一兩個試點,但是你讓他大規模推廣就比較困難,”萬波提到當前零售行業轉型過程中的一大難題,“最近這兩年我們轉換了思路,我們做了一個星巴克數字化門店項目。在其中應用到了物聯網的技術,也用到了很多基于計算機視覺和AI的相關技術。”
不同于人臉識別應用,AI技術在助力零售行業更多的是為了解決“物”的問題。在過去人們談到AI,第一印象都是人臉采集、人臉識別、行為識別等。如今優博訊轉換思路,利用AI技術實現對“物”的識別,對“物”的管理。比如在重力貨架方案中,門店通過大量的感知、數據采集設備,實現“儲位托盤+無線電子貨簽+連接總線”的貨道組成。
在視覺應用場景中,利用基于視覺AI和條碼的商品盤點,使用底層圖像處理技術,經過自適應二值化處理、輪廓分析、定位點檢測、定位點合并、圖像校準,實現高魯棒性二維碼檢測;還能對店員的著裝、操作進行行為分析,有利于提高門店服務質量,提高標準化的操作流程的監管水平。基于門店原有的安防攝像頭,通過邊緣計算服務器的視頻解碼能力和AI計算能力,部署基于人臉識別的客流分析系統,可以對客戶到訪的詳細信息進行統計。由于所有的計算都在門店本地完成,系統并不記錄顧客具體的人臉信息,所以也保障了顧客信息的安全性。
萬波認為,借助AI技術實現對“物”的管理和追蹤是一個可以量化的過程,在量化之后,AI技術可以提高效率,節省成本,減少材料損耗,客戶通過核算也能保障投資回報,達到為客戶降本增效的目的。
深度賦能數字化門店,安全部署客戶私有化定制
作為國內領先的IoT行業數字化解決方案提供商,優博訊創立于2006年,多年來一直深耕智能數據終端、智能支付終端以及專業打印機的設計、研發、生產和銷售,并提供相關的系統解決方案和云解決方案。通過持續的創新,優博訊致力于為物流、零售、金融、醫療、制造、政府、交通等行業客戶提供數字化轉型和升級服務。
我們了解到,物流和供應一直是優博訊的“傳統強項”,歷經多年沉淀,優博訊在零售、物流行業積累了豐富的經驗,無論是對于客戶需求還是流程管控都極其了解。企業本身也具備嚴格的品質保證和業內領先的制造能力,擁有快速響應的供應鏈,強大的交付能力,高標準出廠測驗以及多重品質把控。
市場客戶之所以選擇優博訊,另外一個原因就是技術的積累。萬波告訴我們,優博訊擁有450人以上的研發團隊,經驗豐富、研發能力強,公司擁有46項已授權專利、120項軟件著作權,掌握30余項軟硬件核心技術、100余個跨行業應用軟件和解決方案,還曾多次承擔國家和省市級重大科技攻關項目、省市級工程中心。不難發現,優博訊在技術層面投入了大量時間精力和金錢,最終打造出的產品實現了技術和供應鏈之間的融合,加速整個業務場景的落地。
“基于客戶的產品,優博訊可以提供優化的建議。然后在這個優化建議上,選擇利用AI或者其他技術去發揮最大的價值,用過硬的技術底座去滿足客戶的一些個性化的需求。”萬波如是說道。
當然,提及數字化門店必然繞不過去的一個話題就是“用戶隱私”,實現門店數字化轉型關鍵在于數據,而抓住數據即抓住消費者,在針對海量數據信息的高速分析處理以及涉及到用戶的數據隱私保護方面,優博訊也提供了獨特周密的解決方案。
首先,優博訊的解決方案和產品都是為客戶私有化定制,在私有化部署中,不管是數據,還是網絡傳輸,都在一個可信網絡里,所以在客戶應用方面可以確保百分百安全;其次,在用戶信息或者是對第三方客戶的敏感性方面,優博訊會在每家門店部署一個邊緣計算服務器,邊緣端的設備可以把門店跟人相關的信息作脫敏處理。
“正常情況下,AI計算能力如果是在服務端進行的話,相當于把大量人臉信息傳到服務器上,再進行分析與計算。這種操作哪怕沒有違規,但從邏輯上來說,也可能會侵害到客戶信息安全,”萬波解釋道,“從優博訊的角度出發,我們直接在第一線就對數據進行脫敏處理,比如我們抓了一張人臉,不會把人臉信息進行分析計算后打上標簽,也不會在優博訊服務器上去保存,這樣就極大的保護了客戶和用戶的數據安全。”
瞄準"人、貨、場",發力“點、線、面”
在交流的過程中,萬波提到了一個引人深思的觀點:“有時候市場太熱的話,對行業發展不一定是好事。就拿疫情來說,疫情的出現并不是好事,但也給了我們一定的思考時間,讓我們沉下心來做技術,不斷地去迭代去優化。如果是大環境是比較狂熱的,那么行業可能就會不理性,那實際上用錢砸出來的也許是好東西,也有可能是一地雞毛。反之在‘熱環境’下的‘冷思考’,才能真正的做出有價值的東西,做出客戶需要的東西。”
不難發現,在當前AI技術發展熱火朝天的情況下,真正能夠留下來的都是符合用戶需求的,并且價格也比較合理的產品。對零售門店而言,高成本可能就意味著高風險,因為這個行業的發展速度不是坐飛機也不是坐火箭,雖然說不需要太高精尖的技術,但也不可能像互聯網公司這樣快速迭代,而是需要慢慢的從內部一個點優化,再到一條貨品線,再到整個門店進行精細化的運營管理。
據萬波介紹,早在2006年,優博訊就開始給聯邦快遞提供全國的貨物追蹤系統解決方案,不僅給其提供硬件,還幫它們做軟件開發,在這個過程中熟悉了業務流程,也總結出一套系統標準,可以給物流公司提供一些業務上的建議以及流程上的優化。
如今,AIoT新技術浪潮改變著人們的生活,也讓人們對未來美好生活充滿著憧憬,優博訊始終堅持深耕零售行業和門店,提供針對性的產品和解決方案,在保證產品和方案質量的同時,降低零售行業數字化的成本。
在智慧零售領域,優博訊的成功案例還有很多,通過智能移動終端、智能支付終端以及智能打印終端幫助零售企業打造各環節的數字化應用方案,讓零售企業在生產、供應鏈、門店銷售、入戶配送以及客戶體驗等各環節,實現全方位的"人、貨、場"數字化運營及管理,能夠幫助零售企業適應快速變化的消費市場,打造企業專屬的數字化競爭力。
(原標題:專訪優博訊副總經理萬波:AI技術如何助力零售行業降本增效?)