人工智能的演變：過去、現在和未來

2021-08-12 13:33:59來源：千家網關鍵詞：人工智能物聯網閱讀量：25141

導讀：近年來，人工智能已發展成為一種強大的工具，使機器人能夠像人類一樣思考和行動。此外，它引起了全球IT公司的關注，被視為繼移動和云平臺增長之后的下一次重大技術革命。

　　關于人工智能進化的一切

　　近年來，人工智能已發展成為一種強大的工具，使機器人能夠像人類一樣思考和行動。此外，它引起了全球IT公司的關注，被視為繼移動和云平臺增長之后的下一次重大技術革命。它甚至被一些人稱為“第四次工業革命”。研究人員開發了使用達爾文進化思想（例如“適者生存”）構建人工智能算法的軟件，該算法無需人工干預即可改進一代又一代。計算機能夠在短短幾天內重新創建數十年的人工智能研究，它的創造者相信有一天它能夠找到新的人工智能技術。

　　在本文中，我們將了解AI如何日新月異地發展。

　　人工智能的歷史

　　盡管人工智能已經存在了數千年，但直到1950年代才對其真正的潛力進行了調查。一代科學家、物理學家和知識分子產生了人工智能的想法，但直到英國博學者艾倫·圖靈(AlanTuring)提出人們可以利用可用信息和理由來解決問題和做出決定。

　　計算機的難度是擴張的主要絆腳石。在進一步擴張之前，他們需要從根本上適應。機器可以執行訂單，但不能存儲它們。直到1974年，融資也是一個問題。

　　到1974年，計算機變得很流行。它們現在更快、更便宜，并且能夠存儲更多數據。

　　今日人工智能研究

　　人工智能研究在當今世界正在進行并不斷擴大。根據技術記者AliceBonasio的說法，人工智能研究在過去五年中以每年12.9%的速度增長。

　　預計中國將在未來4年內超越美國成為世界領先的人工智能技術來源，在2004年超越美國的第二位，并正在迅速逼近歐洲的第一名。

　　在人工智能發展領域，歐洲是較大、最多樣化的大陸，國際合作水平很高。印度是人工智能研究產出的第三大國家，僅次于中國和美國。

　　當下的人工智能

　　人工智能正被用于如此多的事情，并且有如此多的希望，如果沒有它，我們很難想象我們與業務相關的未來。

　　人工智能技術正在以前所未有的方式提高生產力，從工作流管理解決方案到趨勢預測，甚至公司購買廣告的方式。

　　人工智能可以收集和組織大量數據，以得出超出人類手動理解能力的推論和估計。它還提高了組織效率，同時降低了錯誤風險，并且可以即時識別垃圾郵件和欺詐等異常模式，以提醒組織注意可疑行為等。人工智能的重要性和復雜性越來越高，以至于一家日本投資公司成為第一個提名人工智能董事會成員的公司，因為它能夠比人類更快地預測市場趨勢。

　　人工智能確實將會并且已經被用于生活的許多方面，例如未來幾年的自動駕駛汽車、更精確的天氣預報和更早的健康診斷等等。

　　未來的人工智能

　　有人提出，我們正處于第四次工業革命的邊緣，這將與前三場不同。從蒸汽和水力到電力和制造過程，計算機化，以及現在，人類是什么的問題正在受到挑戰。

　　我們工廠和工作場所中更智能的技術，以及將進行通信、查看整個生產過程和做出自主選擇的鏈接設備，只是工業革命將導致業務改進的幾種方法。第四次工業革命最重要的好處之一是能夠提高世界人民的生活質量和提高收入水平。隨著機器人、人類和智能設備致力于改善供應鏈和倉儲，我們的企業和組織正在變得“更聰明”，生產力也更高。

　　不同行業的人工智能

　　人工智能(AI)可以通過多種方式幫助您提升公司的價值。如果應用得當，它可以幫助您優化運營、增加總收入并讓您的員工專注于更重要的職責。因此，人工智能正被用于世界各地的各個行業，包括醫療保健、金融、制造等。

　　• 衛生保健

　　事實證明，人工智能可以提升醫療保健業務。它正在增強該行業的幾乎每個領域，從數據安全到機器人輔助操作。人工智能終于給這個因低效的程序和不斷上漲的價格而受到損害的行業帶來了一個急需的改觀。

　　• 汽車

　　自動駕駛汽車肯定是您聽說過的，它們暗示著未來即將來臨。它不再是科幻小說；自動駕駛汽車已經成為現實。根據最近的預測，到2040年，預計將有大約3300萬輛具有自動駕駛能力的汽車上路。

　　• 金融

　　專家表示，銀行業與人工智能是完美結合。實時數據傳輸、準確性和大規模數據處理是推動金融業發展的最重要因素。由于人工智能很適合這些任務，銀行業正在認識到其有效性和準確性，并將機器學習、統計套利、自適應認知、聊天機器人和自動化納入其業務運營。

　　• 交通和旅行

　　從為司機推薦較佳路線到遠程安排旅行預訂，人工智能現在已經成為該行業的一個巨大趨勢。由于人工智能，最終消費者發現導航變得更加容易。此外，將人工智能集成到其系統中的旅游企業從智能手機的使用中獲利。

　　• 電子商務

　　您是否曾經在一個網站上找到過一張您正在尋找但在另一個網站上找不到的服裝圖片？嗯，這是由人工智能完成的。這是由于企業采用機器學習技術來建立強大的客戶關系。這些技術不僅可以個性化客戶體驗，還可以幫助企業增加銷售額。

　　結論

　　在21世紀初，沒有哪個地方比工作場所對人工智能的影響更大。機器學習技術正在帶來前所未有的生產力提升。人工智能正在改變我們開展業務的方式，從工作流管理解決方案到趨勢預測，甚至企業購買廣告的方式。人工智能研究有很大的希望，以至于很難想象沒有它的世界。到2030年，無論是自動駕駛汽車、更精確的天氣預報還是太空旅行，人工智能都將在日常生活中普及。

　　(原標題：人工智能的演變：過去、現在和未來)

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