AI和軍事才更搭？那得是在解決這些問題的前提下！

2019-10-28 11:52:06來源：智能制造網編輯：林中易木關鍵詞：人工智能軍事閱讀量：53812

導讀：恩格斯曾言，科技的應用早是從軍事領域開始，換句話說，軍事領域更能為科技發展提供良好空間和機遇。那么，在目前一致關注人工智能發展和應用的背景下，“人工智能＋軍事”又將碰撞出怎樣的火花呢？

　　近年來，人工智能迅速崛起，產業發展愈發受到關注，作為時代變革和科技革命的新一代源動力，其與生物識別、自動駕駛、機器人、無人機等技術相結合，在眾多領域獲得了廣泛應用。不過，恩格斯曾言，科技的應用早是從軍事領域開始，換句話說，軍事領域更能為科技發展提供良好空間和機遇。那么，在目前一致關注人工智能發展和應用的背景下，“人工智能+軍事”又將碰撞出怎樣的火花呢？

　　各國軍事發展搶占AI高地

　　事實上，“人工智能+軍事”早已是現代軍事發展的主流。二戰以來，尤其是第三次科技革命浪潮之后，越來越多國家逐漸意識到，現代戰爭不僅僅是對于領土和資源的爭奪，更重要的是對民眾、對國家和對經濟發展的保護。在此背景下，軍事數字化、智能化和無人化的趨勢開始凸顯，“人工智能+軍事”日漸成為了各國共識。

　　其中，美國早早的便將人工智能置于其軍事發展的核心地位。近些年，不管是在阿富汗還是在伊拉克等戰爭中，其搭載人工智能的無人機和機器人都獲得了大量運用，同時2014年以來，美國還將智能化無人系統作為第三次“抵消戰略”的重點給予巨額投資，并成立專門人工智能小組用于國防情報搜集和分析，發展可謂取得了較大突破。

　　而作為曾經“冷戰”時期的對手，俄羅斯也是緊跟美國腳步。2008年，俄羅斯在“新面貌改革”中也將人工智能作為重點投資領域，并后續發布《2025年前發展軍事科學綜合體構想》，強調人工智能對未來戰爭的重要影響。在此高度重視下，時至今日俄羅斯已經擁有了1800多架軍用無人機和各式掃雷與作戰機器人，發展絲毫不落人后。

　　除此之外，歐盟也在2013年提出了為期10年的“人腦計劃”；戰事不斷的以色列在其境內部署了大量高自主性的“哈比”無人機；韓國國防部表示將在2020年投入75億韓元助推人工智能軍事化運用......無數國家都在積極搶灘人工智能在軍事領域的應用和發展。而未來，隨著人工智能作為新一輪軍事革命核心驅動力的愈發顯現，各國間的比拼還將更趨激烈。

　　AI帶給現代戰爭重大變革

　　那么，為什么如此多的國家都在爭搶著發展人工智能呢？人工智能在軍事領域的落地究竟有什么意義呢？其實，人工智能給現代軍事帶來的影響不僅體現在武器裝備上，還體現在戰略戰術和作戰思想上，對于現代戰爭而言，人工智能可以說徹底改變了其原有的本質、手段、結果和規則。

　　如果說，過去戰爭的本質是暴力奪取，那么現在有了人工智能技術，戰爭的本質便變為了斗“智”。如今想要擊敗一個國家，已經不必再像以前一樣通過戰爭奪取土地和資源，只需利用科技干擾和影響對方，便能通過小化的代價得到大化的利益。就比如，操縱或干預一國大選，便可能取得與傳統戰爭同樣的打擊和壓制效果，而付出的成本和損失卻更低。

　　同時，人工智能不僅將戰爭的本質變為科技斗智，其還通過改變戰爭手段和形式改變了戰爭的結果。人工智能時代，取得戰爭勝利的關鍵已經由傳統軍隊和武器變為了技術本身，科技實力作為軍事實力的基礎，國家間的科技差距越大則戰斗力差距也就越懸殊。在這樣的演變趨勢下，兩國作戰的結果單純從科技實力比拼就已經能夠看清，且更難被逆轉和改變。

　　除此之外，人工智能給現代戰爭帶來的影響還體現在民眾對戰爭的認識上。過去的戰爭暴力而殘酷，民意反對聲此起彼伏，而隨著科技化戰爭時代的到來，人工智能武器不僅可以避免平民傷亡，還可以實現打擊動作的無人機。面對這樣的戰爭，其損耗和傷亡都微乎其微深甚至不復存在，更加滿足普通民眾對戰爭的期望和考量。

　　未來走向成熟需注意這些

　　綜上可見，人工智能在軍事方面的落地，的確給現代戰爭帶來了重大利好。不管是對武器裝備的升級還是對戰爭模式的改變，抑或是對戰爭本質或結果的影響，都推動著現代軍事發展朝著更利于人類的方向發展。但軍事智能化的發展真的就全然只是有利無害的嗎？

　　當然也并不是！人工智能在軍事領域的應用由于受到了規范不完善、約束不全面、發展還尚淺等情況的影響，同樣存在各種各樣的問題。

　　就比如，現代戰爭的規則還無法很好的針對人工智能武器和裝備，而由其造成的平民傷亡該讓誰來負責？同時，人工智能帶來的各種倫理問題又該如何去解決？這些問題都阻礙著人工智能在軍事領域的進一步發展和應用。

　　而除了人工智能時代的科技治理規則尚未確立這一問題之外，無人愿意推動規則確立同樣也是制約人工智能前進的又一問題。因為出于鞏固自身利益的考慮，在軍事領域掌握人工智能技術的國家基本不會主動和首先推動相關限制規則制定，因此要促進人工智能有序發展很難找了“領頭人”。

　　基于以上分析我們可以知道，當前人工智能面臨著治理規范缺失和建設不易兩大難題，這兩大難題成為了影響人工智能在軍事領域成熟發展的大障礙。未來，人工智能與現代軍事的結合還需好事多磨，推動“人工智能+軍事”的成熟發展離不開每一個國家的共同努力！

上一篇：拉好區塊鏈這根“弦” 奏響智能制造新樂章

下一篇：5G拯救VR！千億市場之爭中國靠這“三”取勝

我要評論

昵稱

匿名

文明上網，理性發言。（您還可以輸入200個字符)

表情

所有評論僅代表網友意見，與本站立場無關。

推動人工智能發展我國已形成完整產業體系
經過多年持續投資布局，我國人工智能產業體系逐步完善，基礎層、模型層及應用層不斷升級優化，實現了人工智能、大數據等數據智能技術與實體經濟的廣泛融合。
人工智能服務平臺
2025-05-04 09:58:02
全域人工智能之城建設駛入快車道
市科委、中關村管委會，市經濟和信息化局，市發展改革委，市政務和數據局，市衛生健康委，北京經開區管委會領導出席，來自各央國企、研究機構，及京內外近500家人工智能上下游生態企業與會。
人工智能中國智造
2025-04-30 09:49:19
AI已經成為人形機器人最大的瓶頸？
在看似繁榮的表象下，行業共識正在逐漸浮現：人工智能(AI)技術的滯后，已成為人形機器人實現真正智能化的最大瓶頸。
人形機器人人工智能
2025-04-28 15:32:08
從“原子”到算法！人工智能領域的“元素周期表”誕生
研究團隊發現，處于同一“主族“的算法(如支持向量機與核方法)具有相似的數學內核，而位于相同“周期“的算法(如決策樹與隨機森林)則共享相近的泛化能力圖譜。
人工智能計算機科學
2025-04-27 17:01:21
賓利發布突破性人工智能皮革檢測技術
人工智能皮革檢測系統并不能完全取代賓利訓練有素的工匠的技藝。通過自動化人工檢測流程，該系統能夠提供最高品質的皮革，工匠們可以用它來打造精致的手工縫制細節。
人工智能皮革檢測技術
2025-04-27 14:42:55
早報|深圳大學人工智能學院正式揭牌成立；SK海力士完成96GB CXL內存模塊驗證
深圳大學人工智能學院正式揭牌成立,學院建設基礎學科研究中心和算力平臺，與騰訊云共建產業學院；SK海力士宣布，其基于CXL 2.0標準的DDR5 96GB內存模塊已通過客戶驗證......
人工智能內存模塊數據傳輸設備
2025-04-23 10:41:12

版權與免責聲明：

凡本站注明“來源：智能制造網”的所有作品，均為浙江興旺寶明通網絡有限公司-智能制造網合法擁有版權或有權使用的作品，未經本站授權不得轉載、摘編或利用其它方式使用上述作品。已經本網授權使用作品的，應在授權范圍內使用，并注明“來源：智能制造網”。違反上述聲明者，本站將追究其相關法律責任。

本站轉載并注明自其它來源（非智能制造網）的作品，目的在于傳遞更多信息，并不代表本站贊同其觀點或和對其真實性負責，不承擔此類作品侵權行為的直接責任及連帶責任。如其他媒體、平臺或個人從本站轉載時，必須保留本站注明的作品第一來源，并自負版權等法律責任。如擅自篡改為“稿件來源：智能制造網”，本站將依法追究責任。

鑒于本站稿件來源廣泛、數量較多，如涉及作品內容、版權等問題，請與本站聯系并提供相關證明材料：聯系電話：0571-89719789；郵箱：[email protected]。