大數據與實體經濟密切結合，智能技術推動創新型發展

2018-08-02 13:52:37來源：中國智能制造網編輯：今夕何夕關鍵詞：大數據技術閱讀量：59196

導讀：當前，人工智能技術借助國內外良好的發展環境，呈現出飛速發展的態勢。隨著人工智能技術與實體經濟的結合程度越來越深，技術帶動產業發展的作用正日益凸顯出來。

　　【中國智能制造網本站原創】當前，人工智能技術借助國內外良好的發展環境，呈現出飛速發展的態勢。隨著人工智能技術與實體經濟的結合程度越來越深，技術帶動產業發展的作用正日益凸顯出來。

　　隨著人工智能技術的不斷發展成熟，將技術運用于具體的軟件和設備生產已經成為一種新的
生產方式。同時，人工智能等新興技術的應用正在成為推進供給側結構性改革的新動能、振興實體經濟的新機遇和建設制造強國的新引擎。

　　近年來，為充分發揮技術帶動產業發展的作用，我國高度重視云計算、大數據、物聯網等產業的發展。在政府、高校、企業等多方人士的努力下，我國大數據技術不斷發展成熟，相關產業也進入了高速發展時期。

　　大數據產業發展現狀

　　隨著移動互聯網、物聯網的興起，人、機、物互聯互通已經成為現實，基于互聯互通的數據也呈現出爆炸性增長的態勢。通過大數據技術對海量數據進行分析和整理，可以為相關行業的發展提供指導和借鑒，使大數據技術不斷深入具體的應用領域，給行業發展提供可行的方向。

　　在各國普遍關注大數據產業發展的大背景下，我國大數據產業正在穩步推進，取得了一定的發展成果。

　　一、大數據產業規模

　　從產業規模來看，據中國信息通信研究院結合對大數據相關企業的調研測算得出的數據顯示，2017年我國大數據的產業規模為4700億元，同比增長30%。其中，大數據軟硬件產品的產值約為234億元人民幣，同比增長39%。這從一個側面表明近年來我國大數據產業增長迅速，產業規模不斷擴大。

　　此外，中國信息通信研究院在《中國數字經濟發展與就業白皮書(2018年)》中的數據還表明，2017年我國數字經濟總量達到27.2萬億元。據業內人士分析，數據經濟總量的不斷提升，與以大數據為代表的新一代信息技術的發展關系密切，大數據等新興技術對于數字經濟的總量增長貢獻巨大。

　　二、大數據地域分布

　　就地域分別而言，我國大數據產業發展區域化特征較為明顯。據前瞻產業研究院發布的《2018-2023年中國大數據產業發展前景與投資戰略規劃分析報告》數據顯示，受政策環境、人才狀況、投資熱度與產業發展等因素的影響，2017年我國大數據產業發展程度較好的地區為北京、廣東、上海、江蘇、浙江和山東等。

　　其中，京津冀地區依托北京，尤其是中關村在信息產業的多種優勢，共同建設了大數據綜合試驗區，努力推動京津冀地區的大數據產業不斷向前發展。

　　依托廣州、深圳等地區的電子信息產業優勢，珠三角地區通過引進前沿技術、培育高新技術人才等方式，實現了新的跨越，成為了我國重要的大數據產業集聚區域。同時，一批實力較強的大數據創新企業涌現出來，呈現出“深、珠三角集聚、粵北東西緊隨”的發展格局。

　　在包括上海、杭州、南京等城市在內的長三角地區，大數據技術與智慧城市、云計算、物聯網等技術不斷融合，聯系密切，吸引了眾多大數據企業的入駐。在多方推動之下，公共治理大數據的應用、大數據的科技創新和基礎性治理工作正有序開展。

　　立足于當前大數據融入多個產業發展的實際，有效的聚合各領域企業、高校與科研機構的力量，以創新為主心骨，共同推進關鍵技術和產品的創新、部署與應用，成為了相關企業實現產業結構調整、經營模式轉型的必由之路。

　　大數據等智能技術推動多領域實現創新型發展

　　創新是發展的動力，也是企業實現長遠發展的驅動力。當今時代，通過技術創新，政府管理部門、企業等機構的運營模式都或多或少的發生了改變，向著智能化方向大步推進。

　　一、智能技術推動公共管理部門運作模式轉變

　　在實際應用過程當中，大數據技術在智慧交通、智能電網、智慧物流等領域都發揮著至關重要的作用。

　　例如，智慧交通領域。按照傳統的方式對高峰時段車流量、城市中心區域路況信息等進行數據采集往往費時費力，成本較高且效率較低。采用大數據技術后，各個路口的紅綠燈時長、人流量、車流量等信息的采集變得更為及時和迅速。通過對這些數據進行細致的分析，可以提前制定措施來減緩交通擁堵等情況的發生。

　　在采用大數據技術后，相關部門的管理工作可以高質的完成，充分借助技術優勢為人們提供更加貼心的服務。

　　二、智能技術促進企業傳統經營模式向智能化轉型

　　在大數據等技術應用在傳統行業后，傳統行業的研發生產、物流運送、銷售經營等都發生了巨大的改變。同時，這些技術的運用使得企業面臨更加復雜多變的競爭環境，企業只有不斷加強自身實力，將高新技術與實體行業相結合，才能融入行業發展的大趨勢，實現更長遠的發展。

　　例如，在零售業，大數據店鋪選址、智能貨架調控等早已經司空見怪；在大數據等技術的驅動下，工業生產制造過程變得敏捷。同時，云計算、物聯網等智能技術的融合速度不斷加快，使得傳統行業出現新的經濟增長點。

　　在智能化浪潮的沖擊下，企業只有積極學習，才能融會貫通的運用新興技術。借助技術優勢，企業的綜合競爭力將不斷化提升，實現傳統經營模式向智能化轉變。

　　三、智能技術加快人才培育機制的建設

　　在科技創新的長跑中，誰擁有更多創新型人才，誰就能在科技競爭中占據先導優勢。一個國家如果人才結構不合理，在大國崛起的過程中就可能面臨“骨質疏松”的問題。在日益激烈的科技競賽中，發達國家對人才的爭奪不遺余力，普遍建立為人才競爭服務的移民制度，創造了更富競爭力的人才環境。

　　面對這種形式，近年來我國設立了多層次的人才計劃，高度重視對于人才的培養并注重發揮創新的作用，這使得我國在國防科技、社會經濟等方面實現了較大的飛躍。

　　當前，面對科技創新領域的激烈競爭，只有廣開進賢之路、廣納天下英才，才能充分用好人才這個資源，促進相關行業實現又好又快的發展。

　　未來，大數據、云計算等技術之間的融合程度將不斷加深，新興技術與實體經濟之間的聯系將更加密切。與此同時，智能技術在企業的生產制造過程中將發揮更重要的作用，為中國實現智能制造的強國夢貢獻力量。

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