2016/11/11 15:13:39 �(lái)源: Kyligence
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【中�(guó)智能制造網(wǎng) 訪談�目前,大�(shù)�(jù)市場(chǎng)被普遍看好。據(jù)知名分析�(jī)�(gòu)Forrester�(yù)�(cè),未�(lái)五年,大�(shù)�(jù)技�(shù)市場(chǎng)的年�(fù)合增�(zhǎng)率將�(dá)�12.8%�

大數(shù)�(jù)未來(lái)在中�(guó) 唯有合作方能�(shí)�(xiàn)共贏
隨著大數(shù)�(jù)�(yè)�(wù)日漸火熱,數(shù)�(jù)量不斷增�(zhǎng),對(duì)于智能化處理�(shù)�(jù)及分析也成為迫切需求。Kyligence作為�(lǐng)先的大數(shù)�(jù)智能分析平臺(tái),如何在這�(gè)�(lǐng)域脫穎而出?近日,專訪了Kyligence�(lián)合創(chuàng)始人兼CEO韓卿�
大數(shù)�(jù)的未�(lái)是在中國(guó)
�(wèn):韓總您好,�(qǐng)您給我們介紹一下Kyligence公司和目前的�(fā)�?fàn)顩r�
韓卿:好的,我們公司叫Kyligence,來(lái)自Kylin和Intelligence兩�(gè)單詞的組合。大家知道我們的�(kāi)源項(xiàng)目是Apache Kylin,在Hadoop之上提供超大�(guī)模數(shù)�(jù)快速分析的能力。是目前唯一一�(gè)由中�(guó)�(tuán)�(duì)完整貢獻(xiàn)到Apache軟件基金�(huì)的項(xiàng)目,和大家熟悉的Apache Spark、Apache HBase、Apache Kafka等一樣都是項(xiàng)目。Kylin�(xiàng)目開(kāi)源已�(jīng)兩年多了,國(guó)�(nèi)外用戶已�(jīng)超過(guò)100多家,在今年年初的時(shí)候,我們幾�(gè)核心成員�(chuàng)立了Kyligence這家公司,也獲得了拿到了紅點(diǎn)�(chuàng)投幾百萬(wàn)美元的天使投資。到今天,公司成立半年多�(lái),一方面積極推動(dòng)了Kylin�(kāi)源社區(qū)和技�(shù)的發(fā)展,另外一方面也在商業(yè)上做了很多的突破,簽約了�(lái)自金融、電信、制造、互�(lián)�(wǎng)等很多標(biāo)桿客戶,為客戶提供了大數(shù)�(jù)自助分析平臺(tái)、數(shù)�(jù)�(cāng)�(kù)、商�(yè)智能等各種大�(shù)�(jù)分析解決方案�
�(wèn):當(dāng)初是什么樣的背景讓您創(chuàng)建了這樣一�(gè)公司�
韓卿:首先還是行�(yè)趨勢(shì),整�(gè)大數(shù)�(jù)�(lǐng)域正蓬勃�(fā)展,我一直認(rèn)為大�(shù)�(jù)的未�(lái)是在中國(guó),我們有著無(wú)以比擬的�(shù)�(jù)量和挑戰(zhàn),也就意味著其中�(jī)�(huì)很大。在我們開(kāi)源Kylin后,隨著社區(qū)的發(fā)展和用戶的增多,在不同行�(yè)不同�(yīng)用場(chǎng)景下的能力,我們看到了Kylin的未�(lái)有著非常大的前景和潛力,同時(shí),我們也看到了隨著數(shù)�(jù)量的不斷增長(zhǎng),對(duì)于智能化處理�(shù)�(jù)及分析的迫切需求,我們希望將我們的技�(shù)不斷演�(jìn)�(lái)將這只麒麟神獸更加智能,以解決大數(shù)�(jù)分析�(lǐng)域中的挑�(zhàn)和難題,為廣大用戶帶�(lái)智能化的解決方案�
�(wèn):剛才您�(shuō)拿到了天使的投資,這�(gè)投資方是看中我們什么樣的特�(zhì)�
韓卿:紅�(diǎn)�(chuàng)投是一家全球的老牌基金,他�?cè)诿绹?guó)投資了非常多的大�(shù)�(jù)�(chuàng)新領(lǐng)域的公司,他們分析過(guò),在美國(guó)我們這�(gè)�(lǐng)域至少有超過(guò)10億美金的市場(chǎng)�(guī)模,而在中國(guó)的規(guī)模只�(huì)更大。而這么大的市場(chǎng),對(duì)于底層技�(shù)提供商的需求只�(huì)更加旺盛,這也是我們一出來(lái)就拿到了他們的幾百�(wàn)美元投資的一�(gè)原因。另外,他�?cè)趧偨佑|我們的�(shí)候,邀�(qǐng)了國(guó)�(nèi)外技�(shù)公司�(duì)Kyligence及Kylin�(xiàng)目�(jìn)行了�(píng)估,得到了對(duì)Kylin技�(shù)和團(tuán)�(duì)的極高評(píng)�(jià)和未�(lái)商業(yè)化的市場(chǎng)的高度認(rèn)可,也是為什么紅�(diǎn)迅速做出投資決定的原因之一�
�(wèn):目前我�?cè)谥袊?guó)市場(chǎng)上有哪些用戶�
韓卿:目前,�(jù)不完全統(tǒng)�(jì),Apache Kylin在全球有超過(guò)100家用戶,在中�(guó),我們有�(lái)自百度地圖、網(wǎng)易、美�(tuán)、京東、中�(guó)移動(dòng)、中�(guó)電信、銀�(lián)、國(guó)泰君安、華泰證券、聯(lián)想、OPPO、魅族、樂(lè)視、陸金所等。為不同客戶提供大數(shù)�(jù)的數(shù)�(jù)�(cāng)�(kù)、商�(wù)智能、自助分析平�(tái)、數(shù)�(jù)服務(wù)平臺(tái)、資�(chǎn)管理、實(shí)�(shí)分析等解決方案,其中很多已經(jīng)成為我們的付費(fèi)客戶,購(gòu)�(mǎi)了我們的專業(yè)服務(wù)、企�(yè)�(jí)�(chǎn)品以及相�(yīng)的解決方案等�
�(wèn):我們這�(gè)�(chǎn)品適用的客戶是原本就有很多數(shù)�(jù)的用戶嗎?或者說(shuō)是不是數(shù)�(jù)很小就用不到我們的�(chǎn)品?
韓卿:好�(wèn)題,很多人會(huì)有疑�(wèn),大�(shù)�(jù)分析是不是一定要有很大很大的�(shù)�(jù)量才可以,這其�(shí)并不完全正確。我們確�(shí)是解決了超大�(guī)模大�(shù)�(jù)下的快速分析挑�(zhàn),所以很多大型企�(yè)在使用Kylin,因?yàn)樗麄兊男枨蠛芷惹小5懈嗟挠脩羝鋵?shí)�(shù)�(jù)量值并不大,但其價(jià)值卻很大,通過(guò)使用Kylin,可以在更短的時(shí)間內(nèi)獲得信息,從而更早的推動(dòng)�(yè)�(wù)決策和行�(dòng),大�(shù)�(jù)需要將�(jià)值大化。另外,使用Kylin,可以降低相�(guān)大數(shù)�(jù)系統(tǒng)的成本,從而為企業(yè)的大�(shù)�(jù)系統(tǒng)帶來(lái)更大的ROI�
在大�(shù)�(jù)�(lǐng)域,只有合作才會(huì)共贏
�(wèn):相比同類的�(jìng)�(zhēng)�(duì)手,我們的�(yōu)�(shì)在哪兒?
韓卿:說(shuō)這�(gè)之前先看一下我們的�(jìng)�(zhēng)�(duì)手是�(shuí)。我們的�(jìng)�(zhēng)�(duì)手是傳統(tǒng)的數(shù)�(jù)�(cāng)�(kù)和商�(wù)智能的供�(yīng)商,絕大部分都是�(lái)自國(guó)外的公司。往往他們的�(shù)�(jù)處理能力在TB�(jí)別,而我們能輕松做到PB�(jí)別,并且相關(guān)的軟硬件成本更低。其次,我們的性能和并�(fā)性比他們快得多,在�(wàn)億規(guī)模數(shù)�(jù)集上我們能夠提供亞秒級(jí)別的查詢性能及超高的并發(fā)訪問(wèn)能力,這�(gè)傳統(tǒng)技�(shù)是無(wú)法做到,或者需要極大成本才能實(shí)�(xiàn)。另外,我們是完全原生的Hadoop技�(shù),所有的部署、應(yīng)用都僅使用Hadoop�(biāo)�(zhǔn)組件及API,因此分析都在Hadoop平臺(tái)上完成,�(shù)�(jù)�(wú)需在平�(tái)之間遷移,相比傳�(tǒng)的數(shù)�(jù)�(cāng)�(kù)及商�(wù)智能方案,他們往往需要將�(shù)�(jù)抽取到BI服務(wù)器�(jìn)行�(jìn)一步組織和分析,而我們將�(jì)算遷移到�(shù)�(jù)的做法,大大減少了數(shù)�(jù)搬運(yùn)的成本和�(shí)間�
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總結(jié)�(lái)�(shuō)我們的�(yōu)�(shì)在于四�(gè)字,“多、快、好、省”�“�”是我們能夠支撐超大規(guī)模的�(shù)�(jù)量;“�”,是指在這么大的�(shù)�(jù)量下,我們能夠做到秒�(jí)甚至毫秒�(jí)的查詢響�(yīng)�“�”,一�(gè)�(chǎn)品,用戶�(shuō)好才真的好,目前全球有超�(guò)一百家公司在實(shí)際需求,都給予了非常高的�(píng)�(jià)。今年Apache Kylin又拿到了InfoWorld “佳開(kāi)源大�(shù)�(jù)工具�(jiǎng)”,已蟬聯(lián)兩屆,今年更是和Google TensorFLow一起獲�(jiǎng),可�(jiàn)�(yè)界對(duì)我們的�(rèn)可度�“�”,我們幫用戶省了大量的成本,縮短了大�(shù)�(jù)�(xiàng)目落地時(shí)間,降低了對(duì)大數(shù)�(jù)分析人員的技�(shù)要求,省�(shí)省力省錢(qián)�
另外,以前的技�(shù)和產(chǎn)品供�(yīng)商都�(lái)自國(guó)外,而只有我們是�(lái)自中�(guó)的,完全中國(guó)人主�(dǎo)的開(kāi)源項(xiàng)目,完全中國(guó)人的公司,符合國(guó)家在自主可控方面的政策和�(fā)展趨�(shì)�
�(wèn):Kyligence的產(chǎn)品操作性怎么樣?通常很多大數(shù)�(jù)技�(shù)和軟件都要求用戶編寫(xiě)代碼等,我們這方面做得如何?
韓卿:我們的�(chǎn)品非常易用,這使得業(yè)�(wù)分析師可以自己去做大�(shù)�(jù)分析,而不需要有一�(gè)很龐大的專門(mén)�(xiě)程序的團(tuán)�(duì)做支撐,或者自己編�(xiě)MapReduce、Spark等代碼。在操作上,我們提供可視化、向?qū)降挠脩艚缑妫脩艨梢院茌p松的完成相關(guān)的分析,而不需要編程。相�(guān)概念、使用習(xí)慣、操作方式等和傳�(tǒng)�(shù)�(jù)�(cāng)�(kù)、商�(yè)智能平臺(tái)類似,幾乎沒(méi)有學(xué)�(xí)曲線,這是很多分析師喜歡我們產(chǎn)品的原因�
�(wèn):我們提供培�(xùn)服務(wù)嗎?
韓卿:是的,我們有Apache Kylin全球�(rèn)證培�(xùn),為客戶提供完整的培�(xùn)和測(cè)試,并頒�(fā)我們簽署的全球�(rèn)證證�(shū)。目前我們已�(jīng)做了三期,包括來(lái)自銀行、電信、零售、保�(xiǎn)等非常多的客戶都參加了我們的�(rèn)證培�(xùn),并得到了非常好的反饋和�(píng)�(jià),后�(xù)我們會(huì)�(jìn)一步推出更多的培訓(xùn)等服�(wù)�
�(wèn):Kyligence和其他大�(shù)�(jù)供應(yīng)商、集成商是什么關(guān)系? 韓卿:我們幾乎與所有的廠商和供�(yīng)商、集成商都是很好的合作伙伴,�?yàn)槲覀兊漠a(chǎn)品定位非常好,處于大�(shù)�(jù)平臺(tái),比如Hadoop及上層應(yīng)用分析,比如可視化、商�(wù)智能分析等的中間,傳�(tǒng)稱為OLAP層。目前Apache Kylin幾乎是業(yè)界好的OLAP on Hadoop解決方案。所以我們和相關(guān)的Hadoop供應(yīng)商、BI工具廠商、集成商等都形成了良好的合作伙伴�(guān)系,在各�(gè)行業(yè)都有相關(guān)的合作�
我們的理念是,在大�(shù)�(jù)�(lǐng)域,只有合作才會(huì)共贏,只有大家把生態(tài)一起做起來(lái),大家以�(kāi)放的�(biāo)�(zhǔn)和方式,一起前行,才能把大�(shù)�(jù)市場(chǎng)做的更好更大�
�(wèn):目前我們的銷售渠道是直銷還是有代理商?
韓卿:目前大部分都是通過(guò)我們的合作伙伴去做的,從我們公司的定位上來(lái)�(shuō),我們是一家提供產(chǎn)品和技�(shù)的原廠。我們專攻在非常深的底層技�(shù)�(lǐng)域的�(shí)�(xiàn)和突破上。我們希望通過(guò)我們的合作伙伴�(lái)覆蓋行業(yè)和區(qū)域,以更好的服務(wù)相應(yīng)的客戶,將我�?cè)诨A(chǔ)技�(shù)�(lǐng)域的能力和合作伙伴在客戶和業(yè)�(wù)方面的優(yōu)�(shì)有機(jī)�(jié)合起�(lái),一起為客戶提供更大的價(jià)值�
�(dāng)然,我們也有一些直接的客戶,特別是一些行�(yè)�(biāo)桿客戶�
�(wèn):下一步,我們的�(fā)展舉措是什么?
韓卿:下一步,我們會(huì)持續(xù)在基�(chǔ)技�(shù)研究�(lǐng)域�(jìn)行大量投入,在技�(shù)上�(jìn)行�(jìn)一步的突破,保持技�(shù)�(lǐng)先優(yōu)�(shì)。我們的定位是一家國(guó)際領(lǐng)先的技�(shù)和產(chǎn)品公司,后續(xù)�(huì)�(jìn)一步招聘各路高手來(lái)一起將�(chǎn)品和技�(shù)做的更好更深。另外一方面,我們一直在云計(jì)算上�(jìn)行投入,目前我們已�(jīng)在微軟Azure�(yīng)用市�(chǎng)上,AWS的應(yīng)用市�(chǎng)也在�(jìn)行中,包括其他的云計(jì)算平�(tái),目�(biāo)是為客戶提供基于云計(jì)算的超大�(guī)模數(shù)�(jù)快速分析解決方案,�(jìn)一步降低客戶在這方面的投入成本,同�(shí)降低客戶采用我們技�(shù)和產(chǎn)品的門(mén)檻等�
另外,我們也正積極構(gòu)建我們的合作伙伴體系,通過(guò)生態(tài)整合,一起為客戶提供大數(shù)�(jù)整體解決方案�
(原�(biāo)題:�(shù)�(jù)觀專訪Kyligence CEO韓卿:在大數(shù)�(jù)�(lǐng)域只有合作才�(huì)共贏�