【中�(guó)智能制造網(wǎng) �(fǎng)談�近日,谷歌資深研究科�(xué)家格雷格·考拉�(GregCorrado)�(lái)到中�(guó),接受了媒體采訪(fǎng)�
在他看來(lái),人工智能和�(jī)器學(xué)�(xí)都是目前十分重要的基�(chǔ)性的新技�(shù),全球很多大�(xué)以及公司都有自己的人工智能實(shí)�(yàn)室�(jìn)行不斷嘗試創(chuàng)新和研發(fā),令整�(gè)行業(yè)都中受益。如果這�(gè)行業(yè)只有一家公司獨(dú)大,那么這�(gè)�(lǐng)域的�(fā)展將�(huì)更慢更低效,因此人工智能行業(yè)�(jìng)�(zhēng)越大越開(kāi)放是一件好事,谷歌希望這�(gè)大環(huán)境能繼續(xù)�(kāi)放且持續(xù)地充�(mǎn)�(jìng)�(zhēng)�

人工智能不會(huì)一家獨(dú)� 人才將是破局�(guān)�
而對(duì)于眼下不少公司產(chǎn)品言必稱(chēng)“人工智能”,GregCorrado�(duì)記者表示,目前市面上確�(shí)存在一些公司把人工智能和機(jī)器學(xué)�(xí)用于品牌�(yíng)�(xiāo)的策略,也許�(huì)有一些公司因?yàn)椴惶軌蚯宄卣J(rèn)�(shí)所從事的事情而有所走偏,但是終消費(fèi)者應(yīng)該在意和�(guān)注的并不在于技�(shù)是如何研�(fā)的,而是這些技�(shù)是否真正在發(fā)揮作用,不要輕易被市�(chǎng)�(yíng)�(xiāo)左右�
談到人工智能的挑�(zhàn),他�(duì)記者坦言,對(duì)于人工智能行�(yè)而言,大的困難在于人才�“�(méi)有足夠的一些能真正理解并運(yùn)用人工智能工具的工程師,以及有創(chuàng)新意�(shí)以及有商�(yè)頭腦的人才。所以我們更多的�(guān)注還是在如何培養(yǎng)和探索這樣的人才�”
以下是采�(fǎng)�(shí)錄:
期待�(jī)器學(xué)�(xí)新突�
Q:談到人工智能,比較熱門(mén)的一�(gè)技�(shù)就是深度�(xué)�(xí)。機(jī)器學(xué)�(xí)是如何幫助深度學(xué)�(xí)提率的呢�
A:這項(xiàng)技�(shù)其實(shí)在不斷變化,�(jī)器學(xué)�(xí)需要數(shù)�(jù)樣本,資源,工具,還有計(jì)算機(jī)�(yùn)算能力等多方面的支持。回顧機(jī)器學(xué)�(xí)�(fā)展的歷史�(huì)�(fā)�(xiàn),由于計(jì)算機(jī)�(yùn)算速度緩慢成本�(guò)高等技�(shù)原因滯后影響了程序運(yùn)行的效率�(wú)法滿(mǎn)足需求,于是�(jī)器學(xué)�(xí)的發(fā)展�(jìn)程也比較緩慢,也�(méi)有實(shí)際的�(chǎn)品和服務(wù)被推出來(lái)。直到近幾年�(jì)算機(jī)�(yùn)算能力有了大幅提升,速度提升成本下降并且�(yīng)用越�(lái)越廣,這改變了整�(gè)局靀所以如今機(jī)器學(xué)�(xí)的瓶頸變成了與人相關(guān)的因素,在于人的�(chuàng)造力與創(chuàng)新能力,在于在擅�(zhǎng)并懂得如何運(yùn)用這項(xiàng)技�(shù)的人才。所以我們的重心也發(fā)生了變化,在其余所有因素和條件諸如充足的數(shù)�(jù),免�(fèi)的工具,資源,足夠強(qiáng)大的�(jì)算機(jī)�(yùn)算能力等等都�(mǎn)足的情況下,我們需要教�(huì)和培�(yǎng)更多的人如何�(yùn)用機(jī)器學(xué)�(xí)這�(gè)技�(shù)�(lái)將實(shí)�(xiàn)他們創(chuàng)新的�(gòu)思�
Q:目前人工智能和�(jī)器學(xué)�(xí)仍限于處理一些較為局限具體的�(zhuān)門(mén)�(lǐng)域,你認(rèn)為什么時(shí)候有更為�(qiáng)大的通用型的,可以應(yīng)用到任何�(lǐng)域的人工智能系統(tǒng)出現(xiàn)�
A:這是一�(gè)有趣的問(wèn)題,我認(rèn)為未�(lái)的發(fā)展趨�(shì),還是專(zhuān)�(yè)的領(lǐng)域用�(zhuān)用的技�(shù)和模型解決特定的�(wèn)題和任務(wù)。這樣的應(yīng)用對(duì)于一�(gè)系統(tǒng)和技�(shù)更為且更有實(shí)際意義。關(guān)于出�(xiàn)那種通用的技�(shù)我不是特別有信心,即便是有這樣的技�(shù),我�(rèn)為也不會(huì)比專(zhuān)用針�(duì)性地解決特定�(wèn)題的解決方案更快更有效,而只�(huì)更慢效率更低�
Q:深度學(xué)�(xí)目前急需突破的地方是什么?
A:機(jī)器學(xué)�(xí)不是黑魔法,重要的是需要讓人們更容易地探索,不同的配置調(diào)配和變量(因需而異作出差異化的模型�(diào)整),他們不需要去猜想這是什么黑魔法以及背后的工作原理,這將�(huì)是接下來(lái)深度�(xué)�(xí)的發(fā)展方向,�(wú)論是理論研究還是工程�(yīng)用升�(jí)方面,更好地探索�(xué)�(shù)理論研究中的猜想指標(biāo)�(gòu)思和建模�
Q:對(duì)于機(jī)器學(xué)�(xí)中的人工�(jiān)督學(xué)�(xí)、無(wú)�(jiān)督學(xué)�(xí)以及半人工監(jiān)督學(xué)�(xí),你�(rèn)為哪種更有效�
A:目前,絕大多數(shù)甚至幾乎所有的已投入實(shí)際應(yīng)用的�(jī)器學(xué)�(xí)系統(tǒng)都是人工�(jiān)督(即通過(guò)人工采集的樣本學(xué)�(xí))的�(jī)器學(xué)�(xí)�
如何�(shí)�(xiàn)通過(guò)�(wú)具體樣本自動(dòng)�(xué)�(xí)的無(wú)人工�(jiān)督的�(jī)器學(xué)�(xí),在該研究�(lǐng)域確�(shí)非常吸引人,每年都有相關(guān)的很多學(xué)�(shù)研究和論文出�(xiàn),但是我們目前還�(méi)有發(fā)�(xiàn)任何已投入到�(shí)際應(yīng)用的成果出現(xiàn)�
但我希望能看到未�(lái)有創(chuàng)新的研究人員能找到辦法實(shí)�(xiàn)�(wú)人工�(jiān)督的自主�(jī)器學(xué)�(xí),但我也�(méi)辦法�(yù)估具體的�(shí)間。當(dāng)然我們非常希望看到能有更多的人才從事這方面的研究,也希望接下�(lái)能有大的�(jìn)展和突破�
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�(fā)力人工智能背后:大競(jìng)�(zhēng)�(duì)手是�(shuí)�
Q:Google近推出了很多�(guān)于人工智能的新產(chǎn)品,是否�(biāo)志著Google未來(lái)的一�(gè)重點(diǎn)就是將人工智能大�(guī)模地�(yīng)用到更多的產(chǎn)品中去?
A:我�(rèn)為需要強(qiáng)�(diào)的一�(diǎn)是人工智能并不是一�(gè)單獨(dú)�(dú)立存在的事物,也不是Google單獨(dú)的機(jī)器學(xué)�(xí)的某一�(gè)系統(tǒng),而是�(guò)去幾年內(nèi)Google�(nèi)部的各領(lǐng)域的�(chǎn)品工程師們采用的一種技�(shù)手段,創(chuàng)造性地使用�(jī)器學(xué)�(xí)�(lái)�(yōu)化他們所研發(fā)的產(chǎn)品。它包括新工具的�(yīng)用,這些工程師通過(guò)�(xué)�(xí)如何使用這些工具,來(lái)�(yōu)化開(kāi)�(fā)�(chǎn)品的系統(tǒng)。但是至于使用這些工具的具體方法和方式,則每�(gè)�(lǐng)域因�(chǎn)品服�(wù)的性質(zhì)�(huì)有很大的差別�
Q:此前,Google�(kāi)源深度學(xué)�(xí)系統(tǒng)TensorFlow,能否談?wù)勎磥?lái)Google�(guān)于人工智能和�(jī)器學(xué)�(xí)未來(lái)的產(chǎn)品和服務(wù),以及Google的構(gòu)想?
A:對(duì)于人工智能,我想�(qiáng)�(diào)的是它不是一�(gè)具體的可以包裝銷(xiāo)售的�(chǎn)品。它�(shí)際上是一�(gè)工具,軟件工程師以及其他有創(chuàng)造力的人們可以使用這�(gè)工具�(lái)制造和�(kāi)�(fā)新的�(chǎn)品和服務(wù)。而TensorFlow把這些Google正在使用的基本的工具�(kāi)放給公眾使用。未�(lái)這�(gè)�(lǐng)域相�(guān)的產(chǎn)品,Google打算把自己開(kāi)�(fā)的平�(tái)也通過(guò)云服�(wù)共享給公眾使用,通過(guò)這種云機(jī)器學(xué)�(xí),其他可以開(kāi)�(fā)和實(shí)�(xiàn)自己的機(jī)器學(xué)�(xí)�(gòu)想,就像我�?cè)贕oogle中研�(fā)一樣。他們可以通過(guò)TensorFlow使用我們提供的免費(fèi)軟件和工具,也可以用云服�(wù)�(yùn)行他們自己構(gòu)建的�(jī)器學(xué)�(xí)系統(tǒng)�
我們也�(huì)通過(guò)API向提供一些預(yù)置好的機(jī)器學(xué)�(xí)的子系統(tǒng),這樣只需要再添加幾行�(jiǎn)單的代碼就可以實(shí)�(xiàn)比如翻譯、圖片識(shí)別等技�(shù)。這樣并不需要成為機(jī)器學(xué)�(xí)的專(zhuān)家,就能�(kāi)�(fā)自己的機(jī)器學(xué)�(xí)�(yīng)用的�(chǎn)品�
Q:如今不少公司在推出自己的產(chǎn)品和服務(wù)的時(shí)候都�(huì)�(biāo)榜人工智能,但是真實(shí)可信還需要甄別和考量,您是如何看待這�(gè)�(wèn)題的?
A:目前市面上確實(shí)存在一些公司把人工智能和機(jī)器學(xué)�(xí)用于品牌�(yíng)�(xiāo)的策略,但是終消�(fèi)者應(yīng)該在意和�(guān)注的并不在于技�(shù)是如何研�(fā)的,而在于這些技�(shù)是否真正在發(fā)揮作用。如果通過(guò)使用某些�(chǎn)品你確實(shí)感覺(jué)到它的智能,�(jué)得它有用,何必在意技�(shù)是如何實(shí)�(xiàn)的。所以我的建議就是消�(fèi)者還是要從產(chǎn)品自身的功能這些切實(shí)能考量的標(biāo)�(zhǔn)�(lái)�(shí)別,而不要輕易被市場(chǎng)�(yíng)�(xiāo)左右,因?yàn)樗静恢匾?br />
Q:您如何看待人工智能的行�(yè)泡沫?
A:對(duì)于人工智能和�(jī)器學(xué)�(xí)技�(shù)的發(fā)展,我能深切地感�(jué)到他們會(huì)在接下來(lái)的很�(zhǎng)一段時(shí)間內(nèi)繼續(xù)�(wěn)定發(fā)展逐漸壯大,并且將�(duì)各類(lèi)�(chǎn)品和服務(wù)的技�(shù)�(chuàng)新產(chǎn)生巨大影響。與互聯(lián)�(wǎng)、智能手�(jī)�(dāng)初的�(fā)展趨�(shì)極為相似,并終發(fā)揮極其重要的作用。在這�(gè)�(guò)程中,也許會(huì)有一些人�?yàn)椴惶軌蚯宄卣J(rèn)�(shí)所從事的事情而有所走偏,有�(shí)候互�(lián)�(wǎng)公司或機(jī)器學(xué)�(xí)的公司很容易�(fā)生這樣的狀況。但是目前行�(yè)遇到大的困境并不在于這些,而是�(méi)有足夠的一些能真正理解并運(yùn)用人工智能工具的工程師,以及有創(chuàng)新意�(shí)以及有商�(yè)頭腦的人才,所以我們更多的�(guān)注還是在如何培養(yǎng)和探索這樣的人才�
Q:你�(rèn)為Google目前在人工智能領(lǐng)域大的競(jìng)�(zhēng)�(duì)手是�(shuí)�
A:對(duì)于這�(gè)行業(yè)的所有公司來(lái)�(shuō),好消息每�(gè)公司都人才濟(jì)�(jì),同�(shí)全球很多大學(xué)以及公司都有自己的人工智能實(shí)�(yàn)室在不斷嘗試�(chuàng)新和研發(fā),所以整�(gè)行業(yè)都從中受益。如果這�(gè)行業(yè)只有一家公司獨(dú)大,那么這�(gè)�(lǐng)域的�(fā)展將�(huì)更慢更低效。因此人工智能行�(yè)�(jìng)�(zhēng)越大越開(kāi)放是一件好事,并且我們希望這�(gè)大環(huán)境能繼續(xù)這么�(kāi)放且持續(xù)地充�(mǎn)�(jìng)�(zhēng)�
人工智能能否�(zhàn)勝人�(lèi)�
Q�2009年的�(shí)候Google曾經(jīng)跟大家開(kāi)了一�(gè)愚人節(jié)玩笑,說(shuō)Gmail可以�(shí)�(xiàn)智能回復(fù)。如�7年過(guò)去了,這�(gè)玩笑變成了現(xiàn)�(shí)。你�(jué)得接下來(lái)還有些什么樣的玩笑接下來(lái)的幾年內(nèi)可以變成�(xiàn)�(shí)呢?
A:看�(lái)我真的應(yīng)該認(rèn)真地回頭看一看這些年我們都�(kāi)了些什么玩笑,這其中可能藏著一些絕妙的�(diǎn)子。這些�(diǎn)子受歡迎也給�?guī)�?lái)一些啟示:不僅僅是工程師們需要去�(xué)�(xí)如何利用�(jī)器學(xué)�(xí),我�(jué)得任何有�(chuàng)新思維的人,無(wú)論你是產(chǎn)品研�(fā)部門(mén)的還是CEO這樣的商�(wù)人士,他們很有可能更能萌生出一些絕妙的想法,甚至夢(mèng)想。這些想法在五年前可能是不可能�(shí)�(xiàn)的,但是極有可能明年技�(shù)就能把他們變成現(xiàn)�(shí)投入到實(shí)際應(yīng)用中去。工程師自身很難做到具備這樣的能力,反而通過(guò)與那些思維和視野都更廣的人合作,才能開(kāi)�(fā)出很棒的�(chǎn)品�
Q:您�(rèn)為人工智能在未來(lái)具應(yīng)用價(jià)值的�(lǐng)域有哪些�
A:我知道和互�(lián)�(wǎng)相關(guān)的一些技�(shù)已經(jīng)在探索和�(kāi)�(fā)中,�?yàn)檫@恰好是機(jī)器學(xué)�(xí)�(wú)意中�(kāi)�(fā)的起源領(lǐng)域,但我�(rèn)為,還有很多其他更多的領(lǐng)域蘊(yùn)含著很多�(jī)�(huì),可能是制造業(yè),能源,�(yī)療健康等,這些�(lǐng)域目前還處于亟待�(kāi)�(fā)的狀�(tài),機(jī)器學(xué)�(xí)還沒(méi)有涉及太多�
所以重要的就是讓這些�(chǎn)�(yè)中有�(jīng)�(yàn)的有商業(yè)頭腦的人更多地了解并�(xué)�(xí)如何�(yīng)用機(jī)器學(xué)�(xí),從而他們能�(fā)�(xiàn)商機(jī)及更多的可能性�
Q:您�(yù)�(jì)人工智能和機(jī)器學(xué)�(xí)是否能像人類(lèi)一樣智能,甚至�(zhàn)勝人�(lèi)�
A:關(guān)于未�(lái)的機(jī)器與人類(lèi)互動(dòng)的問(wèn)題,我們未�(lái)的方向是利用�(jī)器學(xué)�(xí)�(kāi)�(fā)一些工具和技�(shù),來(lái)�(xié)助和加強(qiáng)我�?nèi)�?lèi)自己的能力�
�(guān)于增�(qiáng)人類(lèi)智力的構(gòu)思其�(shí)從古就有,就像當(dāng)�(shí)紙和筆對(duì)于人�(lèi)的功能一樣:輔助人類(lèi)的記憶,讓我們能完成更多的事情。但是計(jì)算器,電腦,�(wǎng)�(luò)搜索,機(jī)器翻譯,圖像�(shí)別等這一�(lèi)技�(shù)則是在這些技�(shù)本身的基�(chǔ)上再�(jìn)一步開(kāi)�(fā)出更多的工具延伸人類(lèi)的某些能力�
Google�(rèn)為諸如此�(lèi)的功能也是人工智能和�(jī)器學(xué)�(xí)未來(lái)的發(fā)展方向。這會(huì)改變很多事情。舉�(gè)智能辦公的例子,作為一�(gè)在辦公室里辦公的人,他需要打字機(jī)�(lái)打字,需要人工檢查是否有拼寫(xiě)�(cuò)誤,還需要通過(guò)傳遞一些紙張上交接�(shū)面的工作(紙�(zhì)辦公),但是如今我們都�(kāi)始在工作中使用計(jì)算機(jī),自�(dòng)拼寫(xiě)檢查的功能,以及電子郵件,這些技�(shù)確實(shí)改變了一些事情,這些技�(shù)幫助人類(lèi)的能挪出更多精力�(zhuān)注于工作中那些更新更重要更能�(fā)揮創(chuàng)造力的部分�
Q:Google是否有一些準(zhǔn)則來(lái)確保人工智能技�(shù)�(huì)朝著你提到的這�(gè)方向�(fā)展?
A:這就是為什么Google�(huì)主導(dǎo)去建立了一�(gè)名為PartnershiponAItoBenefitPeople&Society的組織的原因,PartnershiponAI是一�(gè)�(dú)立的非營(yíng)利組織,還有很多公司都參與其中促成一�(gè)�(guān)于人工智能技�(shù)如何與人�(lèi)、社�(huì)、經(jīng)�(jì)等互�(dòng)的話(huà)題開(kāi)放式的討論平�(tái),促�(jìn)人們對(duì)人工智能技�(shù)的理解,討論甚至是公�(kāi)辯論。更多地把關(guān)于這些�(huà)題面臨的挑戰(zhàn)放到桌面上來(lái)公開(kāi)討論,要好過(guò)于由各家公司私底下研究�
Q:您如何看待量子�(jì)算?
A:這是一�(gè)目前還停留在研究階段的技�(shù),并�(méi)有應(yīng)用的�(shí)際,如果有也可能也是非常遙遠(yuǎn)的未�(lái)才會(huì)�(shí)�(xiàn)。我�(rèn)目前它還只是一�(gè)驚艷的物理學(xué)科研課題,即便是�(yīng)用到工程�(shè)備上都還需要很�(zhǎng)�(shí)間。如果有人能在有生之年研�(fā)并制造出量子�(jì)算機(jī),這將大大提高�(jì)算效率,但是我現(xiàn)在只能說(shuō),祝在這一�(lǐng)域的研究者們好�(yùn)�